NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.
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brDigital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.
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brPara lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
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br¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data y formar parte de un equipo multidisciplinar?
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br En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en Data Engineering con orientación hacia IA, para unirse al equipo de DataAnalytics.
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br¿Cuál sería tu misión?
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brDesarrollo y operación de soluciones de datos en entornos reales, diseño de modelos robustos y mantenibles, estabilidad, rendimiento y monitorización de pipelines, mejora continua de procesos y reducción de tareas repetitivas; adopción progresiva de IA para soporte al desarrollo y operación.
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brTu día a día se centrará en:
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brDiseñar y desarrollar pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos en entornos productivos.
brDefinir y evolucionar modelos de datos, garantizando calidad, fiabilidad y escalabilidad.
brTrabajar en el core técnico de soluciones de datos end-to-end.
brColaborar de forma continua con equipos técnicos y responsables del servicio.
brImplementar controles de calidad del dato, sistemas de alertado y documentación técnica.
brParticipar en iniciativas de automatización de procesos y mejora de la observabilidad.
brExplorar el uso de IA como apoyo al trabajo de Data Engineering.
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br ¿Qué esperamos de ti?
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brNos encantaría conocerte si:
brTienes 3 o más años de experiencia en proyectos de Data.
brCuentas con experiencia sólida como Data Engineer en entornos productivos.
brDominas SQL avanzado y técnicas de modelado de datos.
brTienes buen conocimiento de modelado de datos y plataformas de datos.
brTienes interés real en automatización y en la evolución del rol de Data Engineering.
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brValoramos experiencia en:
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brPlataformas de datos en AWS, Azure o GCP.
brHerramientas de automatización y orquestación.
brUso de IA aplicada al data engineering (documentación, validaciones, apoyo al desarrollo).
brPrácticas de calidad del dato y observabilidad.
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br¿Qué podremos ofrecerte?
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