Responsabilidades
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* Dar soporte en la preparación, limpieza y análisis exploratorio de datos.
* Colaborar en el entrenamiento y evaluación de modelos de IA/ML existentes.
* Implementar prototipos de modelos.
* Participar en pruebas y validaciones de modelos en entornos controlados.
* Apoyar en el despliegue de modelos y experimentos.
* Documentar desarrollos, experimentos y resultados.
* Aplicar buenas prácticas de ingeniería de IA y MLOps.
* Trabajar en colaboración con perfiles senior del equipo de IA.
Requisitos
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* Titulado en Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.
* Máster o cursos especializados en Inteligencia Artificial, Data Science o Machine Learning.
* Experiencia sólida (2 años) como AI engineer, ML engineer, Data Scientist o similar.
* Experiencia práctica adquirida a través de proyectos académicos, prácticas, TFG/TFM o ejercicios técnicos.
* Uso avanzado de Python y herramientas de IA/ML en entornos productivos.
* Participación en proyectos personales, repositorios públicos, hackatones o competiciones (p. ej., Kaggle).
* Experiencia con plataformas cloud, notebooks, control de versiones (Git) o pipelines.
* Conocimiento de despliegue o MLOps.
Competencias / habilidades
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* Conocimientos básicos de machine learning e IA.
* Buen manejo de Python y librerías habituales (p. ej., para datos y modelos).
* Capacidad de aprendizaje rápido y curiosidad técnica.
* Pensamiento analítico y estructurado.
* Habilidad para trabajar en equipo y recibir feedback.
* Interés por buenas prácticas de ingeniería y MLOps.
* Comunicación clara y actitud proactiva.
* Orientación a la calidad y documentación del trabajo realizado.
Se Ofrece
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* Contrato laboral indefinido a jornada completa.
* Salario según perfil.
* Horario: Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00
* Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid.
* Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo.
* Becas sobre programas formativos especiales para empleados.
* Plan de carrera en el departamento. xhfqzwm
* Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.
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