Roda Ibérica S.L. es la filial española del grupo MAF RODA, con implantación en Europa (Francia, España, Portugal, Italia y Holanda), Sudáfrica, Estados Unidos, Chile, México, China, Australia y Nueva Zelanda.
MAF RODA está especializada en el diseño y fabricación de líneas de calibrado y de embalaje destinadas al sector hortofrutícola. Este grupo saca su fuerza de su capacidad de innovación gracias a una ambiciosa política de inversión en I+D, una red internacional y un servicio postventa de proximidad.
MAF RODA es líder mundial en su mercado con una cifra de ventas consolidada de más de 100 Millones de Euros y tiene 1500 empleados.
La MISIÓN del puesto es desarrollar y mejorar las aplicaciones y algoritmos de tratamiento de imágenes y de la clasificación incluyendo componentes de visión artificial, en los que se basan los resultados de las electrónicas de MAF RODA, para cumplir con los requisitos de nuestros clientes.
Entre las FUNCIONES del puesto, te responsabilizarás de :
- Desarrollar software e interfaces hombre-máquina en Visual Studio con lenguaje C#.
- Adquirir imágenes hiperespectrales de frutas, procesarlas para determinar longitudes de onda relevantes que resaltan la presencia de varios tipos de enfermedades presentes en las frutas y verduras.
- Extraer información sobre imágenes multiespectrales de frutas y verduras: forma, colorimetría, defectos de la piel, para clasificarlas mediante el uso de librerías de tratamiento de imágenes.
- Desarrollar y utilizar métodos de clasificación automática mediante el aprendizaje automático para diferenciar y clasificar diferentes tipos de enfermedades.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS:
- Conocimientos en lenguajes orientados objeto: C# o C++ o Java.
- Conocimientos en tratamiento de imagen.
- Conocimientos en minería de datos, machine learning o inteligencia artificial.
- Visual Studio, Python.
IDIOMAS:
- Inglés avanzado a nivel escrito y conversacional.
- Valorable conocimientos de francés.
OTROS:
- Disponibilidad para viajar.
FORMACIÓN ACADÉMICA:
- Ingeniería Informática, Ciencias de Datos, Visión Artificial o similares.