Oportunidad para trabajar en proyectos de Accenture, estando en dependencia con Mandala tech!
Data engineer, de entre 2 y 5 años de experiencia. Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las arquitecturas definidas, generando la ingesta y documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, considerando:
1. Creación de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos (por ejemplo, diseñar y especificar la estructura general de la base de datos / almacenamiento de datos con base en los requisitos funcionales y técnicos).
2. El desarrollo de modelos lógicos y físicos de datos.
3. El desarrollo de estrategias para la adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos.
Responsabilidades:
* Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes orígenes, sean estos internos o externos.
* Desarrollo de procesos de ETL.
* Disponibilidad de los datos en distintos formatos.
* Realización de pruebas y documentación.
* Integración de soluciones a procesos de negocio.
* Automatización y métodos de seguimiento.
* Actualización / investigación de nuevas herramientas.
* Modelado de datos lógicos y físicos.
* Modelado de procesos de negocio.
* Definir y ejecutar la transformación de Datos.
* Dar soporte al Data Hub y los DataOps en el manejo de la plataforma.
Skills Mandatorios:
Experiencia previa:
* Experiencia diseñando ETLs y Datalakes on cloud o plataformas de Big Data.
* Experiencia en servicios Cloud Azure.
* Experiencia en plataformas para datos Cloud Azure.
* Experiencia en performance y tuning en Bases de Datos.
* Python – R para ingesta de datos.
* Pyspark, Pandas.
* Pytest (deseable).
* Terraform (deseable).
* Disponibilizar datos mediante APIs.
* Bases de datos SQL y NoSQL.
* Modelado de Datos (Data Warehouse / Data Lake).
* APIs para ingesta de datos (consumo).
* Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI).
* Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Importante experiencia en puestos similares. Trabajo en equipo. Mejora continua. Planificación.
Modalidad: remoto y si puntualmente solicita el equipo va a oficina.
No requiere inglés.
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