PDesde bAgap2 /bestamos buscando incorporar un perfil deb MLOps Engineer /b para participar en proyectos de inteligencia artificial y Machine Learning, asegurando la industrialización, automatización y escalabilidad de modelos en entornos cloud. /ppbr/pp¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico innovador? ¡Queremos conocerte! /ppbr/ppbResponsabilidades: /b /pp• bDiseñar, implementar y mantener plataformas y pipelines MLOps para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning. /b /pp• bAutomatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización /b de modelos en producción. /pp• Desarrollar y boptimizar pipelines de datos y procesos ETL utilizando PySpark. /b /pp• bGestionar infraestructuras cloud en Google Cloud Platform (GCP) /b para soportar soluciones y analítica avanzada. /pp• bImplementar prácticas CI/CD para modelos de Machine Learning /b y componentes de datos. /pp• Monitorizar el rendimiento de modelos y pipelines, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad. /pp• Implementar estrategias de observabilidad, trazabilidad y gobernanza de modelos. /pp• Resolver incidencias técnicas complejas y optimizar procesos de Machine Learning en producción. /ppbr/ppbRequisitos: /b /pp• bExperiencia previa mínima de 4-5 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares. /b /pp• bConocimientos sólidos de Machine Learning /by comprensión del ciclo de vida completo de los modelos. /pp• bExperiencia /bdesarrollando y manteniendo pipelines ETL con bPySpark. /b /pp• bExperiencia /btrabajando en entornos bGoogle Cloud Platform (GCP). /b /pp• Experiencia implementando pipelines CI/CD para aplicaciones de datos y Machine Learning. /pp•b Conocimientos de Docker y Kubernetes /b para despliegue y gestión de cargas de trabajo. /pp•b Experiencia con herramientas de versionado y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o similares. /b /pp• Conocimientos sólidos de Python y SQL. /pp• Experiencia en automatización, monitorización y observabilidad de plataformas de datos y modelos. /pp• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares. /ppbr/ppbOfrecemos: /b /ppb• Jornada completa y modalidad de trabajo remota. /b /ppb• Contratación indefinida /b desde el primer momento. /pp• Retribución flexible, bticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. /b /pp• Flexibilidad horaria. /pp• Formación continua y acceso a certificaciones técnicas. /pp• Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección tecnológica. /ppbr/ppbSi te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. /b /ppbr/ppAgap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica. /p