Si te entusiasma el mundo del Machine Learning y buscas aplicar los principios de DevOps para industrializar modelos de IA, te invitamos a unirte al equipo de MLOps en NAVANTIA.
Ayudarás a cerrar la brecha entre la ciencia de datos y la producción, asegurando que sus modelos de IA sean desplegados, gestionados y monitorizados de manera eficiente.
* Construcción y mantenimiento de pipelines de ML (ingesta de datos, entrenamiento, validación, despliegue).
* Orquestación de flujos de trabajo de ML (ej.: Kubeflow, MLflow, Airflow).
* Monitorización del rendimiento y la deriva de modelos en producción.
* Gestión de versiones de modelos y datasets.
* Colaboración estrecha con Científicos de Datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
* Implementación de infraestructuras escalables para entrenamiento y serving de modelos.
Ofrecen un entorno de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional, proyectos desafiantes y un equipo que valora la innovación y el aprendizaje continuo.
Oportunidad garantizada de formar parte del equipo según desempeño.
Horario de lunes a viernes, de 07:00 a 15:00, inicialmente presencial y a los 6 meses HÍBRIDO.
Salario competitivo en función de la experiencia.
Requisitos:
* Licenciatura finalizada en MECES 2 (ingeniería técnica).
* Al menos un año de experiencia.
Requisitos valorables para el puesto:
* Certificaciones: Azure DevOps Engineer Expert, Azure Administrator Associate A+, Terraform Associate (opcional).
* Cursos Clave: Terraform Fundamentals (HashiCorp), Azure DevOps Pipelines (Microsoft Learn).
* Curso Complementario: Azure Kubernetes Service (Pluralsight).
Si te identificas con alguno de estos perfiles, nos encantaría conocerte.
Para postularte, crea una alerta de empleo en el enlace original y rellena el formulario con un toque personal en la carta para ayudar al reclutador en la elección del candidato.
Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá estar al tanto de los últimos empleos por: mlops engineer | u-431 #J-18808-Ljbffr