Cloud architect -data & ai (vitoria-gasteiz)

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos. El plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente, con el objetivo de alcanzar 1000 millones de facturación.

En BABEL estamos buscando un/a Senior Cloud Architect -Data & AI para formar parte de nuestro equipo y ser responsable de evolucionar arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS, para un importante proyecto del sector financiero. Su misión será traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, apoyando plataformas productivas de datos e inteligencia artificial.

• Diseñar y definir arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
• Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.
• Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
• Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud‑native como Bicep o CloudFormation.
• Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.
• Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
• Asegurar principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.
• Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.
• Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.
• Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.
• Experiencia con arquitecturas de streaming y event‑driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.
• 2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
• Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.
• Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
• Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.
• Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.

• Inglés fluido, mínimo B2.
• Español fluido.

• Conocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
• Experiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.
• Experiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.
• Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud‑native como CloudFormation.
• Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.
• Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi‑cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación.
• Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS.
• Capacidad para definir principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.
• Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes.
• Conocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.
• Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura.
• Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs.
• Familiaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.
• Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.
• Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well‑Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.
• Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.

• Capacidad para trabajar con stakeholders cross‑funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.
• Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
• Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega.
• Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.
• Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.

• Apostamos por la flexibilidad laboral‑personal (sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
• Invertimos en la formación de nuestros Babel‑ivers.
• Invertimos en tu salud física y emocional (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).
• Invertimos también en tu tiempo libre (actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming).
• Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Ventajas).
• Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

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