En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.
Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a
MLOps Engineer
para un
proyecto estratégico de industrialización de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en plena evolución.
¿Cuál será tu misión?
Formarás parte del equipo responsable de llevar
servicios de IA y ML a producción, participando de forma activa en su diseño, despliegue y operación en un
entorno cloud híbrido (GCP + OpenShift on‑premise), asegurando calidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad.
¿Cómo será tu día a día?
Desplegar y operar servicios de IA/ML en entornos productivos.
Gestionar infraestructura, secrets, variables de entorno y configuraciones.
Diseñar y revisar servicios antes de su paso a producción, garantizando estándares técnicos y buenas prácticas.
Desarrollar herramientas internas de
logging, monitorización y observabilidad .
Definir y evolucionar
arquetipos de servicio y guías técnicas
del área.
Actuar como
referente técnico en MLOps
dentro del equipo.
¿Qué buscamos en ti?
+3 años de experiencia en
MLOps / despliegue de servicios ML en producción .
Desarrollo backend en
Python
(Flask, Gunicorn, Pydantic).
Experiencia con
Docker
y pipelines
CI/CD (Jenkins) .
Conocimiento de
APIs REST
y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia en
Google Cloud Platform, especialmente:
Valorable experiencia en
Kubernetes
y
OpenShift on‑premise .
Modelo híbrido (presencialidad puntual en Tres Cantos o Valladolid).
Proyecto estratégico y estable en una compañía multinacional líder.
Formación continua y planes de desarrollo profesional. xpzdshu
¿Te interesa formar parte de un proyecto donde la IA llega de verdad a producción?
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