Lanzamos las BecasDescubre para impulsar el talento joven dentro de Redeia, el gestor global de infraestructuras esenciales que garantiza el suministro eléctrico y la conectividad en España y Latinoamérica. Redeia trabaja con un propósito claro: asegurar una transición energética sostenible y una red cada vez más inteligente, segura y eficiente, apoyándose en la innovación y la tecnología como palancas fundamentales de transformación del sistema. A través de las BecasDescubre te unirás a Red Eléctrica, la compañía responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España, una función crítica para asegurar que la energía llegue a hogares y empresas de forma segura, continua y con los más altos estándares de calidad. Participarás en un proyecto estratégico centrado en el desarrollo de modelos avanzados de previsión de demanda eléctrica a largo plazo por nudo, clave para planificar la red eléctrica del futuro, evaluar la integración de energías renovables y anticipar los retos del sistema en un contexto de transición energética, con impacto real en decisiones estratégicas a nivel nacional. ✅ ¿Qué te ofrecemos? 1.000€ al mes : ayuda al estudio 930€ y 70€ de cotización a la seguridad social. 9 meses de prácticas que comienzan el 7 de abril. 35h semanales. Horario flexible: entrada de 07:30h. a 09:30h. Modelo híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 de oficina (a partir del 4º mes). Formación técnica especializada en Data y Nuevas Tecnologías con Título universitario de UNIR que potenciará tu futuro profesional. Harás tus prácticas en la sede de Redeia en Alcobendas (Madrid). ⚡ ¿Qué aprenderás? Colaborarás en la mejora y automatización del modelo de previsión de demanda eléctrica a largo plazo por nudo. Participarás en un proyecto estratégico que impacta directamente en estudios de planificación, tarifas, cobertura y escenarios PNIEC. Ayudarás a procesar grandes volúmenes de datos horarios a nivel nudo y generar matrices horas × nudo para alimentar modelos avanzados de reparto de demanda. Aplicarás técnicas estadísticas y de ciencia de datos para optimizar la calidad de las previsiones. Conocerás de forma práctica cómo se realiza la previsión eléctrica de largo plazo en un entorno real. Participarás en la validación de la calidad de los datos y de las previsiones mediante análisis exploratorio y metodologías avanzadas. ¿Qué necesitas para aplicar? Haber finalizado o estar a punto de finalizar tu Grado o Máster en las áreas de Matemáticas y Ciencia de datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería informática. Programación en Python, valorable conocimiento de librerías de pySpark, Dask, procesamiento por trozos (chuking) Nivel de inglés B1. Capacidad para trabajar en equipo, proactividad y ganas de aprender. Las BecasDescubre son el mejor comienzo para impulsar tu plan de carrera. Si quieres contribuir a un propósito clave para la sociedad y convertirte en agente del cambio mientras aprendes de profesionales referentes en el sector energético y tecnológico, esta oportunidad es para ti. ¡Estamos deseando conocerte!