En la UFV te estamos buscando
Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.
En la UFV estamos consolidando un ecosistema del dato actual, orientado a la evidencia y a la toma de decisiones estratégicas. Buscamos un/a Data Analyst que nos ayude a evolucionar nuestras capacidades analíticas y a llevar los datos a otro nivel.
Contribuir al crecimiento analítico de la institución desarrollando cuadros de mando estratégicos, análisis avanzados y modelos que apoyen la toma de decisiones informadas en toda la universidad. Trabajarás en un momento clave donde el dato es el motor de la transformación institucional.
Tus responsabilidades:
- Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos (Power BI, DAX).
- Traducir necesidades de negocio en análisis avanzados, visualizaciones y patrones accionables.
- Participar en proyectos de transformación institucional, impulsando el uso del dato en múltiples áreas.
- Desarrollar y automatizar procesos ETL que alimenten modelos y dashboards (Power Query, Dataflows, Power Automate u otras herramientas).
- Contribuir activamente a mejorar la cultura del dato, promoviendo buenas prácticas y visión analítica.
- Valorable experiencia en entornos Data Lakehouse (entorno Fabric) y herramientas cloud.
Sección Técnica (Tech Stack Requerido y Valorable)
Lenguajes y consulta: SQL avanzado (window functions, CTEs y modelado relacional).
Herramientas de BI / Visualización. Power BI (nivel avanzado) :
- Modelado tabular
- Medidas DAX avanzadas
- RLS (Row-Level Security)
- Dataflows / Power Query
Procesos ETL / Integración
- Power Query
- Dataflows
- Integración con Excel, SharePoint, ERP, CRM o SQL Server
- Automatización, debugging de procesos y refactorización.
- Validación y calidad del dato
Modelado y arquitectura de datos
- Modelado dimensional (esquema estrella)
- Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIs
- Conceptos de Data Lakehouse (deseable)
Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible)
- AWS (S3, Athena, Glue, Redshift)
- BigQuery
Otras habilidades técnicas
- Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Pivot, fórmulas complejas)
- Versionado y documentación de ETL
- Conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (valorables)
- Conocimientos básicos de ML (valorables)
- Metodología Agile en herramientas con JIRA.
Formación
Requerida:
- Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o afines con base cuantitativa.
Deseable:
- Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o IA.
- Certificaciones (Microsoft Power BI, Google Analytics, IBM Data Analyst…).
- Formación en gestión del cambio, liderazgo o transformación digital.
Te ofrecemos:
- Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
- Posibilidad de retribución flexible.
- Modelo híbrido de trabajo.
- Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.
Te esperamos para seguir creciendo contigo