En el Área de Visual de **TECNALIA** queremos incorporar una persona investigadora que aúne **conocimiento de Computer Vision**.
El nível de progreso vigente de las técnicas asociadas posibilita que se presenten **grandes oportunidades de desarrollo científico-tecnológico en este campo en los próximos años**, por lo que buscamos profesionales con pasión por investigar, formarse, crecer y aplicar sus conocimientos en técnicas de análisis de imagen para mejorar la percepción del entorno/problema y/o generación de nuevo contenido.
El equipo trabaja resolviendo **desafíos y problemas basados en retos** planteados por empresas de diferentes sectores y dominios de actividad.
- Si eres una persona proactiva, responsable y resolutiva con capacidad de adaptación a nuevos proyectos y te gusta el trabajo en equipo._
- Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología que tú mismo desarrollas a las empresas¡Sigue leyendo !_
**_Qué harás_**
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- Formarás parte de un equipo altamente motivado y de gran especialización en las **tecnologías de Computer Vision.**
- El equipo trabaja resolviendo desafíos y problemas basados en retos planteados por empresas de diferentes sectores y dominios de actividad (industria, movilidad, energía, construcción, salud, ICT).
- Desarrollarás **proyectos de cliente e I+D** con el apoyo de otros equipos de Tecnalia y de la red de instituciones colaboradoras: universidades, centros tecnológicos, emprendedores y empresas.
- Participarás en la **elaboración del enfoque técnico de propuestas y ofertas** para dar respuesta a los retos que nos plantean nuestros clientes y convocatorias de I+D a nível nacional e internacional.
- Participarás en **workshops, publicaciones científicas** y en **congresos de referencia nacional e internacional.**
**_Qué te ofrecemos_**
- Integrarte en un **equipo multidisciplinar, activo y dinámico, referente en Europa**.
- **Desarrollo profesional científico-tecnológico**.
- Generar resultados de **investigación de calidad e impacto nacional e internacional**.
- Conjugar la **investigación científico-tecnológica con su aplicación práctica** a través de los proyectos en colaboración con empresas de diferentes ámbitos.
- Colaborar con **personas expertas **que trabajan en nuestra **red de colaboradores nacional e internacional.**
**Titulación**:
**Doctorado y/o Máster **en Ingeniería Informática, Ciencias Físicas o Matemáticas, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, o titulaciones relacionadas.
**Experiência**:
- Conocimientos y experiência contrastada, de **al menos 2 años** en **proyectos de I+D+i en el ámbito de la visión artificial.**
- Estilo de **trabajo orientado a objetivos y autosuficiente** (proactividad, motivación para aprender, capacidad de análisis crítico y de trabajo tanto de forma autónoma como en equipo).
- Motivación para participar en la **elaboración de publicaciones científicas**.
- **Experiência técnica** en **Computer Vision**:
- Desarrollo de soluciones Deep Learning (Pytorch) para problemas de _image understanding_.
- Modelos generativos (GANs, diffusion models,).
- Large Vision Models (CLIP, ViT,).
- Zero-shot (SAM, Grounding Dino,).
- Técnicas data-centric y MLOps
- **Lenguajes de programación**: conocimientos avanzados de Python y su stack ML (Pandas, sklearn, etc.).
**Idiomas**:
Dominio y altas capacidades para comunicar en inglés hablado y escrito.
Se valorará el dominio de otros idiomas.
**Se valorará**:
- Experiência en proyectos de investigación del programa marco europeo y de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación.
- Experiência con herramientas para el desarrollo colaborativo, integración continua, entrenamiento sistematizado y despliegue de modelos deep de visión en entornos de producción (git, MLops).
- Histórico de publicación asidua en revistas de alto impacto y conferencias top-tier.
- _Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD)._