DOCTORADO INDUSTRIAL
\nVentilatio Lab es una start-up deep tech surgida de la Facultad de Física de la Universidade de Santiago de Compostela (USC), especializada en Dinámica de Fluidos Computacional (CFD), computación de alto rendimiento (HPC) y control avanzado de la calidad del aire en entornos industriales, patrimoniales y urbanos.\n
Proyecto de Doctorado
\nDesarrollo de un sistema digital avanzado para la identificación, simulación y mitigación del riesgo asociado a partículas en suspensión (sílice cristalina respirable), mediante CFD y computación de alto rendimiento (HPC), y diseño de sistemas inteligentes de ventilación adaptativa.\n
Responsabilidades
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- Simular el transporte y deposición de partículas en entornos industriales reales.
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- Evaluar el impacto de cambios operativos, arquitectónicos y de ventilación.
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- Optimizar la calidad del aire interior y la protección de la salud laboral.
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- Facilitar el cumplimiento normativo en sectores industriales con alta exposición a contaminantes.
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Entorno de trabajo
\nVentilatio Lab está ubicada en Santiago de Compostela, un entorno con fuerte proyección científica y tecnológica, excelente calidad de vida y un ecosistema universitario dinámico y colaborativo.\n
Oferta
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- Contrato predoctoral de hasta 4 años, financiado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN).
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- Estancia internacional mínima de 3 meses, totalmente financiada.
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- Formación investigadora de alto nivel en un contexto mixto empresa–universidad.
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- Supervisión académica y empresarial continua.
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- Participación en proyectos de I+D aplicada con impacto industrial, social y sanitario real.
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- Desarrollo de competencias en CFD avanzado, HPC, gemelos digitales y transferencia tecnológica.
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Requisitos
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- Cumplir los requisitos de acceso a un programa oficial de doctorado del Sistema Universitario de Galicia (curso *******).
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- Titulación de Máster en Física, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines.
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- Nota media mínima recomendada = 8,0/10 (se valorarán especialmente expedientes excelentes).
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- Conocimientos demostrables en modelización numérica y simulación CFD.
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- Experiencia en programación científica (Python, C/C++, MATLAB u otros).
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- Experiencia previa en investigación o I+D (contratos, becas, prácticas, proyectos competitivos).
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- Conocimiento o experiencia en computación de alto rendimiento (HPC).
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- Publicaciones científicas, TFM orientado a investigación o participación en congresos.
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- Nivel alto de inglés (B2–C1) y conocimiento de otros idiomas.
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- Capacidad de trabajo autónomo en entornos de investigación aplicada y multidisciplinares.
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- Motivación por la transferencia de tecnología y el impacto industrial.
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Candidaturas
\nLas Personas Interesadas Deberán Enviar\n\n
- CV académico detallado (incluyendo nota media).
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- Certificación académica oficial.
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- Breve carta de motivación, orientada a doctorado industrial e investigación aplicada.
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- Envío de candidaturas a: ******
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\nReferencia\n
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