Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.
Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
# ; Responsabilidades
Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
Definir patrones de diseño y estándares técnicos .
Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales .
Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos .
Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización .
Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
Requisitos
Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar .
(Máster o Doctorado valorable).
Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa .
Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
Transformers
GANs
VAEs
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face .
Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).
Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
Conocimiento de patrones de integración.
Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
Se valorará
Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
# ; Qué ofrecemos
Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores .
Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xqysrnh