Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística.
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Asegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista. Lea la descripción completa del puesto a continuación.
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Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más optimizado para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos.
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¿En qué consiste la posición?
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Kanguro opera sistemas conversacionales de IA en producción que contactan de forma proactiva a miles de clientes cada día para optimizar la entrega de paquetes. No es un concepto, no es un piloto: son llamadas reales, con modelos de lenguaje reales, generando impacto directo en la cuenta de resultados.
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Buscamos a una persona que se haga owner de todo el ciclo de estos sistemas: desde la definición del producto y el diseño de experimentos hasta la optimización de prompts, el análisis de resultados y la relación operativa con carriers. Un perfil que piense en producto, entienda el negocio hasta el último decimal y utilice herramientas de IA como parte natural de su forma de trabajar.
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No necesitas saber desplegar modelos en producción — para eso hay equipo técnico. Lo que necesitas es entender cómo funcionan, saber qué pedir, y tener criterio para decidir qué se prueba y qué se escala.
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Si llevas tiempo explorando lo que la IA puede hacer y quieres pasar de jugar con herramientas a operar con ellas a escala, esta posición es para ti.
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Responsabilidades
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Producto y estrategia operativa
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Ser owner del producto de sistemas conversacionales de IA: roadmap, priorización y evolución
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Definir y proponer mejoras en los flujos conversacionales, scripts y lógica de los bots
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Traducir oportunidades de negocio en hipótesis accionables con impacto medible
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Coordinar con el equipo técnico la implementación de cambios y nuevas funcionalidades
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Gestionar la relación operativa con carriers: comunicación, seguimiento y resolución de incidencias
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Experimentación y A/B testing
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Diseñar, lanzar y analizar A/B tests reales sobre sistemas en producción: variantes de prompts, flujos de conversación, estrategias de contacto
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Definir métricas primarias y secundarias para cada experimento con rigor estadístico
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Tomar decisiones de rollout, iteración o descarte basadas en datos
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Mantener un ritmo alto de experimentación como motor de mejora continua
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IA aplicada y optimización
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Escribir, iterar y optimizar prompts para modelos de lenguaje en contexto de producción
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Evaluar calidad de conversaciones: revisar llamadas, identificar patrones de error y proponer correcciones
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Entender el stack técnico (STT, LLM, TTS, orquestadores) a nivel suficiente para tomar decisiones de producto informadas
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Utilizar herramientas de IA (Claude, GPT u otras) como parte del flujo de trabajo diario para análisis, automatización y resolución de problemas
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Métricas y control de negocio
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Monitorizar KPIs operativos diarios: contactabilidad, conversión, coste por adquisición
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Preparar reporting semanal para dirección con análisis de tendencias y propuestas de acción
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Controlar costes operativos y optimizar CAC de forma continua
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Detectar anomalías y actuar antes de que escalen
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¿Qué perfil buscamos?
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2–4 años de experiencia en un rol de producto, operaciones o growth con ownership real sobre métricas de negocio
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Experiencia práctica diseñando y analizando A/B tests: no solo saber qué son, sino haberlos ejecutado con rigor
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Uso avanzado de herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT o similares) integrado en el día a día — no basta con haberlas probado
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Capacidad de escribir y optimizar prompts con criterio: entender qué hace que un prompt funcione y por qué
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Mentalidad analítica: comodidad con datos, métricas y decisiones basadas en evidencia
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Comprensión técnica suficiente para dialogar con equipos de ingeniería y proponer soluciones viables sin necesidad de implementarlas
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Problem solver natural: ante un problema, tu primer instinto es entenderlo, no escalarlo
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Comunicación clara y directa con audiencias técnicas y no técnicas
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Meticulosidad con el detalle operativo: los decimales importan, los edge cases importan, la calidad importa
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Valorable: experiencia con sistemas conversacionales, voice bots o call center automation
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Valorable: conocimiento de stacks de IA conversacional (STT, TTS, LLM, orquestadores como Vapi o LiveKit)
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Castellano nativo o fluido. Inglés B2 o superior. Catalán valorable
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Si eres de los que no se queda