Descripción de la empresa
Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de Inetum, formado por 28.000 consultores y especialistas, se esfuerza cada día por generar un impacto digital en las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al desempeño y la innovación de sus clientes, así como al bien común.
Presente en 19 países con una densa red de sitios, Inetum se asocia con los principales editores de software para afrontar los desafíos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.
Impulsado por su ambición de crecimiento y escala, Inetum generó unas ventas de 2.500 millones de euros en 2023.
Descripción del empleo
Liderar la adopción interna y con clientes de metodologías y herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al desarrollo de software, actuando como referente técnico y evangelizador del ecosistema IA4D (IA para Desarrolladores) e impulsando la cultura de productividad aumentada por IA en equipos de ingeniería.
Responsabilidades principales
* Evangelizar e impulsar la adopción de IA y el ecosistema interno (IA) entre equipos de desarrollo internos y clientes
* Acompañar a equipos técnicos en la transición hacia flujos de trabajo aumentados por IA (Claude Code, Copilot, OpenCode, Gemini Cli, MCP, agentes especializados)
* Gestionar formaciones, talleres y sesiones de demostración sobre IA aplicada al desarrollo
* Colaborar con Product Owners y equipos de negocio para identificar oportunidades de automatización y mejora mediante IA
* Definir y promover buenas prácticas en gestión de contexto, prompting y uso de LLMs en proyectos reales
* Crear contenido técnico (guías, demos, casos de uso) que acelere la adopción
* Actuar como puente entre el negocio y los equipos de ingeniería en iniciativas de transformación IA
Experiencia y habilidades
* Experiencia práctica con herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo (Claude, Copilot, Cursor, etc.)
* Conocimiento de: plugins MCP, skills especializados, agentes de IA para desarrollo de software
* Capacidad de comunicación y transmisión de conocimiento técnico a audiencias diversas (desarrolladores, managers, clientes)
* Visión de producto y negocio: saber conectar capacidades técnicas de IA con valor real para el cliente
* Experiencia en gestión de producto o consultoría tecnológica
* Conocimientos de metodologías ágiles y Product Value (PV) management
* Experiencia con arquitecturas de agentes IA y sistemas multi-agente
* Familiaridad con LangChain, RAG, embeddings y vectorización
* Conocimiento de frameworks backend (Java/Spring o Python) a nivel consultor, no necesariamente desarrollador
* Experiencia en definición de especificaciones técnicas y funcionales con soporte de IA
Testing
Testing unitario: JUnit, Jest, Vitest, pytest - Testing E2E: Playwright, Cypress - Comprensión de estrategias de cobertura y calidad de pruebas
Herramientas de IA para el desarrollo
Claude Code - GitHub Copilot - Cursor / Windsurf - Gemini CLI / OpenCode - ChatGPT / Gemini
Ecosistema IA aplicada
MCP (Model Context Protocol) - Plugins y skills especializados - Agentes multi-agente - LangChain / LlamaIndex - RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector)
Información adicional
1.