Join to apply for the Arquitecto/a de datos role at EY.
Overview
En EY, tendrás la posibilidad de construir una carrera tan única como tú. Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo. Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor, construyendo una experiencia única y un mundo mejor para todos.
La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.
El equipo de AI & Data de EY trabaja a nivel nacional e internacional con los principales clientes de todos los sectores. Los proyectos que se llevan a cabo son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.
Responsibilities
- Proyectos de índole Analítica Avanzada/Inteligencia Artificial/Datos/Tecnología.
- Desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial, a través de modelos supervisados y no supervisados.
- Definición de Estrategia y Roadmap de diferentes áreas analíticas, en las cuales tiene un impacto significativo la Gestión y Explotación del Dato, la definición de los procesos y el modelo operativo de las áreas.
- Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos modernas utilizando Azure Data (Onelake, MS Fabric) y Databricks.
- Implementar soluciones Lakehouse que incluyan la ingesta, transformación, almacenamiento y estrategia de visualización de los datos.
- Diseño y estrategia del gobierno técnico de los datos y de la IA en una plataforma empresarial de gestión de los datos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir y ejecutar estrategias de datos.
- Asegurar la calidad y la integridad de los datos a través de prácticas de gobernanza de datos.
- Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y garantizar su escalabilidad.
- Proporcionar orientación técnica y liderazgo a otros miembros del equipo.
Qualifications
Requisitos imprescindibles:
- Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.
- Nivel de inglés mínimo B2.
- Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.
- Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ, Gobierno del Dato, etc.).
- Nivel avanzado de diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación (Python, R, herramientas de visualización, etc.).
- Más de 5 años de experiencia como Data Architect y liderando soluciones de Data & AI.
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de “Data Fabric”, “Data Products” y estableciendo la estrategia de seguridad y privacidad de los datos.
- Experiencia en el liderazgo de equipos técnicos.
- Experiencia en transladar requerimientos de negocio y funcionales en propuestas técnicas.
- Experiencia en la modernización de las plataformas de datos e inteligencia artificial.
- Experiencia en arquitecturas medallón, calidad de los datos, metadatos de la información, seguridad y privacidad de los datos en plataformas de datos (DWH, Lakehouse, Data Mesh, etc.).
- Experiencia en trabajar en un entorno de trabajo ágil (SCRUM, Kanban, SAFe).
- Experiencia en el uso de los principios de CI/CD.
Requisitos deseables:
- Certificaciones profesionales en Data & AI relacionadas en Azure, Databricks, GCP o AWS.
- Experiencia en la construcción de dashboards que muestren insights a unidades de negocio y/o técnicos de planta en el mundo industrial.
- Experiencia en la conectividad con planta industrial utilizando protocolos como OPC-UA, MQTT, etc.
What We Offer
- Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
- Tu defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
- Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
- Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar.
Si quieres unirte a nosotros, no dudes en aplicar a esta oferta.
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