Sobre Eugen
Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud.
Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra cultura
La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
* Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
* Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
* Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
* Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.
* Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
* Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Qué perfil buscamos?
Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
Requisitos principales
Experiencia
* Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
* Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
* Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
* Idiomas:
Español: nivel bilingüe
Inglés: nivel alto
* Imprescindible residir en territorio español
Programación y calidad
* Python avanzado
* Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
* Experiencia definiendo estándares técnicos
IA aplicada (LLMs y ML)
* Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)
* Evaluación y mejora de modelos en producción
* Construcción de pipelines de inferencia robustos
* Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
Sistemas e infraestructura
* Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
* Diseño de sistemas escalables y resilientes
* Docker y despliegues en producción
* CI/CD y automatización
MLOps / LLMOps
* Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining
* Monitorización y observabilidad de modelos en producción
* Gestión de costes y optimización de recursos
Mentalidad de producto
* Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas
* Definición de métricas de impacto
* Priorización basada en valor
* Comunicación y liderazgo
* Capacidad de documentar decisiones técnicas
* Liderazgo en discusiones de arquitectura
* Mentorización de otros ingenieros
Conocimientos deseables
* Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
* Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)
* Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
* Optimización de costes (FinOps)
* Conocimiento del sector asegurador
¿Qué harás en tu día a día?
* Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
* Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
* Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
* Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
* Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
* Liderar proyectos de IA transversales
* Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
* Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
* Medir impacto real de las soluciones en negocio
* Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada
¿Qué te ofrecemos?
100% remoto
Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad
El día de tu cumpleaños libre
Horario flexible
Jornada reducida en verano (julio y agosto)
Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)
Presupuesto individual de formación
Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos
Contrato indefinido
Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
¿Cómo unirte a Eugen?
El proceso de selección sigue estas etapas:
1. Revisión de candidaturas
2. Reunión con Recursos Humanos
3. Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)
Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración? xhfqzwm
Primer mes
Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología
Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema
Primeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas
En tres meses
Liderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura
Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto
Mentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros
En seis meses
Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave
Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos
Evolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA
Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.