Responsabilidades principales:
Desarrollar soluciones de inteligencia artificial end-to-end en producción.
Desplegar, supervisar y mantener modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform.
Diseñar y mantener pipelines CI/CD y aplicar buenas prácticas de MLOps.
Colaborar en proyectos de digitalización industrial y procesos de fabricación basados en datos.
Asegurar la integración técnica mediante APIs REST, MQTT u otros protocolos.
Contribuir a la contenedorización de modelos usando Docker y orquestarlos con Kubernetes.
Requisitos obligatorios:
Dominio de Python y SQL para análisis y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Experiencia práctica en herramientas y metodologías MLOps.
Conocimiento sólido de Docker, Kubernetes, CI/CD y sistemas de control de versiones (como Git).
Experiencia en despliegue y seguridad de modelos ML sobre GCP.
Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinares.
Muy valorado:
Experiencia previa en entornos industriales o de manufactura.
Familiaridad con protocolos como API REST y MQTT.
Proactividad en la adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA/MLOps.
#J-18808-Ljbffr