¡Hola Red GenAI! 🤖🧬
¿Te apasiona la IA Generativa, los sistemas autónomos y su aplicación en el desarrollo farmacéutico?
¡Estamos buscando un/a Lead GenAI Engineer – RAG & Agentic AI Specialist para liderar proyectos de IA de vanguardia en el sector salud! 🚀
🧩 Descripción del Rol:
Liderarás el diseño y desarrollo de soluciones GenAI avanzadas, incluyendo sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Agentic AI, aplicados a procesos complejos como la creación de digital twins para acelerar el desarrollo de fármacos. Este rol híbrido combina liderazgo técnico, colaboración estratégica y desarrollo práctico de soluciones escalables y éticas.
🔧 Responsabilidades Clave:
Liderazgo Técnico
* Dirigir múltiples proyectos GenAI con foco en RAG y agentes autónomos.
* Guiar a un equipo de ingenieros de IA y colaborar con stakeholders multidisciplinares.
Desarrollo de Soluciones GenAI
* Diseñar e implementar modelos de clasificación, regresión, clustering y NLP.
* Desarrollar agentes inteligentes para coordinar flujos de trabajo complejos (digital twins).
* Integrar innovaciones relevantes del ecosistema GenAI.
Escalabilidad y Cumplimiento
* Asegurar la escalabilidad, fiabilidad y cumplimiento ético de los sistemas.
* Documentar modelos, procesos y aprendizajes clave.
✅ Requisitos Técnicos:
* 🧠 Python avanzado
* 🧩 Experiencia con LLMs y modelos transformer
* 🔍 Dominio de RAG y Agentic AI
* ☁️ AWS Bedrock
* 🧪 Experiencia en producción de servicios GenAI y manejo de datos complejos
* 📚 Conocimiento de scikit-learn, pandas, TensorFlow/PyTorch
* 🧠 Fundamentos sólidos de desarrollo, optimización y escalado de software
* 🗣️ Inglés C1 (obligatorio)
✨ Se Valorará:
* Experiencia en ingeniería cloud (AWS)
* Conocimientos en simulación (física, química, biología)
* Snowflake
* Desarrollo frontend (React JS)
💻 Condiciones del Servicio:
🏡 100% remoto (desde España o Portugal)
📅 Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses)
💼 Freelancers aceptados (solo si residen en España o Portugal)
📩 ¿Te interesa?
¡Completa las preguntas de preselección y envíanos tu CV actualizado en inglés:
📧 lucia.urieta@hays.es