¿Quiénes somos?
Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.
En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría.
Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes.
Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta:
Hacer nuestros los retos de nuestros clientes.
Nuestros pilares:
Búsqueda continua de especialización : Sabemos de lo que hablamos.
Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio.
Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá.
Las personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.
Conócenos más en:
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona especializada en análisis del dato y visualización, con experiencia en AWS QuickSight para modelado de datos.
Tu día a día y responsabilidades:
- Diseño y desarrollo de dashboards: Creación de cuadros de mando analíticos e interactivos avanzados utilizando AWS QuickSight.
- Preparación y modelado de datos: Conexión a fuentes de datos cloud (Data Lakes, Amazon Athena, S3, bases de datos relacionales), optimizando conjuntos de datos y gestionando el motor en memoria SPICE para asegurar máximo rendimiento.
- Lógica de negocio y cálculos: Creación de campos calculados complejos, parámetros y filtros dinámicos para dar respuesta a las preguntas críticas de las áreas de negocio, riesgos o finanzas.
- Seguridad y gobernanza: Implementación de políticas de seguridad a nivel de fila y columna (RLS/CLS), garantizando el cumplimiento normativo estricto del banco sobre el acceso a la información.
- Colaboración técnica: Trabajo conjunto con los equipos de ingeniería de datos (Spark/Dataproc) para definir los esquemas de datos óptimos desde la fase de ingesta hasta la capa de visualización.
Requisitos imprescindibles:
- Experiencia analítica: De 2 a 3 años de experiencia demostrable trabajando como analista de datos o desarrollador BI, con foco en AWS QuickSight.
- Dominio de datos: Nivel avanzado de SQL y comprensión profunda de arquitecturas de datos, modelado dimensional y estructuras de bases de datos relacionales/no relacionales.
- Perfil híbrido: Capacidad para entender tanto la complejidad técnica del dato subyacente como la necesidad funcional del usuario de negocio.
Requisitos deseables:
- Ecosistema AWS: Conocimientos de otros servicios analíticos de Amazon (como Athena, Glue o Redshift).
- Conocimiento del sector: Experiencia previa trabajando en proyectos analíticos dentro del sector bancario o financiero. xcskxlj
- Metodologías: Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum/Kanban).