Seleccionamos un/a desarrollador backend JAVA para incorporación directa en plantilla de cliente final.
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
Requisitos: Al menos 5 años de experiencia en desarrollo backend con JAVA.
Amplia experiencia en la creación de API, servicios, integraciones y sistemas de backend Experiencia práctica en la integración con API de modelos de lenguaje grande (LLM) o plataformas de IA Conocimiento de los flujos de trabajo de los modelos de lenguaje grande (LLM), ingeniería de prompts, optimización de prompts y validación de respuestas Experiencia en la gestión del uso de tokens, límites de API, reintentos, latencia, rendimiento y costes operativos Experiencia con implementaciones nativas en la nube, contenedores y observabilidad en producción Familiaridad con servicios de AWS como ECS, EKS, IAM, Cloud Watch, colas o cargas de trabajo sin servidor Experiencia con plataformas de IA en la nube como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, API de Gemini, Azure AI Services o Azure Open AI Experiencia con herramientas y técnicas de codificación de IA como Claude Code, Codex, Cursor Se valorará la experiencia con Kotlin y Spring Boot Se valorará la experiencia con Python, Go, Rust o lenguajes de backend similares INGLÉS: ALTO.
Será el idioma habitual en el día a día.
Responsabilidades: Trabajar de forma autónoma en requisitos, historias de usuario y entregables técnicos definidos Diseñar e implementar servicios de backend para funciones basadas en IA y modelos de lenguaje grande (LLM) Desarrollar API y servicios utilizando Kotlin, Spring Boot y otras tecnologías de backend adecuadas Realizar la integración con proveedores de modelos de lenguaje grande (LLM) y plataformas de IA como Open AI, Claude, Gemini, Vertex AI, Bedrock o Azure Open AI Diseñar flujos de trabajo de IA que gestionen la ejecución de las indicaciones, el contexto, las respuestas de los modelos, la validación y la lógica de respaldo Crear sistemas para supervisar y optimizar el uso de tokens, la latencia, el rendimiento, los costes de los modelos y la fiabilidad de los proveedores Ajustar y mejorar continuamente las indicaciones, las cadenas de indicaciones y la calidad de las respuestas Implementar el control de versiones de las indicaciones, la observabilidad de la IA, el registro, la evaluación y las pruebas de regresión En Experis, compañía de Manpower Group, trabajamos seleccionando el mejor Talento tecnológico para conectarlo con todo tipo de organizaciones, desde grandes corporaciones hasta start ups.
Somos una compañía especializada en consultoría IT y en selección de profesionales del sector Tecnológico asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications.
Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países.
Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. xpzdshu
Pasa al siguiente nivel con Experis.