EnIT Partner España, estamos buscando un/aData Scientist con experiencia en Python y Cloud (AWS)para incorporarse a un proyecto estratégico internacional en colaboración conuna entidad financiera Alemana .Buscamos a una persona con visión técnica, pasión por los datos y curiosidad por el mundo de la Inteligencia Artificial aplicada (IA Generativa, Langgraph, RAGs), que se una a un equipo dinámico, innovador y altamente cualificado.¿Qué harás?
Desarrollarás soluciones Data Driven robustas y escalables usandoPython (FastAPI, Poetry) .
Participarás en proyectos experimentales conIA Generativa(Langgraph, RAGs), aplicando modelos sobre arquitecturas modernas.
Diseñarás e implementarás pipelines y APIs enAWS, usando servicios comoLambda, Aurora y API Gateway .
Colaborarás con equipos DevOps y Data para mantener procesos de CI/CD y prácticas modernas de infraestructura como código ( CDK Python o Terraform ).
Formarás parte de un entorno internacional, con interlocución directa en inglés y colaboración con equipos distribuidos.✅ Requisitos mínimos
+3 años de experiencia comoData Scientisto perfil mixto con enfoque en desarrollo backend en entorno data.
Dominio dePython, especialmente frameworks comoFastAPIy herramientas comoPoetry .
Experiencia concontenedores (Docker)y Git (Gitlab).
Experiencia real conAWS(imprescindible), idealmente habiendo trabajado conLambda, Aurora y API Gateway.
Nivel de inglésC1 o superior. Se validará en entrevista.
⭐ Se valorará positivamente
Experiencia enLanggraphoRAGs(no es necesario expertise, pero sí nociones prácticas).
Conocimiento enInfraestructura como código :AWS CDK (Python)oTerraform .
Experiencia previa en entornos financieros o proyectos internacionales.Ubicación
Preferencia por candidatos ubicados en nuestras sedes(España/Alemania), con modelo híbrido.
También se valorarán candidaturas100% remotassi encajan perfectamente en lo técnico y comunicativo.¿Qué ofrecemos?
Proyecto internacional de gran visibilidad en el sector financiero.
Equipo técnico de alto nivel y retos tecnológicos reales.
Contrato estable con paquete competitivo acorde a experiencia.
Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto.
Entorno internacional y multicultural con inglés como lengua vehicular.¿Estás listo para el siguiente reto en tu carrera como Data Scientist?¡Queremos conocerte!