PEn BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica. Contamos con un equipo de más de 950 profesionales. Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto. /ppbr/ppEstamos buscando unstrong Data Scientist / Machine Learning Engineer /strong con aproximadamente 2 años de experiencia para integrarse a equipos globales de analítica avanzada. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, apoyando la toma de decisiones basada en datos y la optimización de procesos de negocio /ppbr/ppstrong¿Qué haré? /strong /pulliAnalizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. /liliDiseñar, entrenar y evaluar modelos de strongMachine Learning /strong (regresión, clasificación, clustering, etc.). /liliImplementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos. /liliColaborar con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, negocio). /liliComunicar resultados y hallazgos de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos. /liliDocumentar modelos, procesos y resultados conforme a estándares internos. /liliParticipar en mejoras continuas de modelos y procesos analíticos. /li /ulpbr/ppstrongRequisitos: /strong /pulliLicenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Computación, Matemáticas, Estadística o afín. /lili2 años de experiencia práctica en strongData Science y Machine Learning /strong. /liliDominio de strongPython /strong (pandas, numpy, scikit-learn, etc.). /liliExperiencia con SQL y manejo de bases de datos. /liliConocimientos sólidos de estadística y modelado predictivo. /liliExperiencia básica en despliegue de modelos (APIs, notebooks productivos, o pipelines). /lilistrongInglés avanzado /strong (trabajo diario con equipos internacionales). /li /ulpbr/ppstrongEs un plus si... /strong /pulliExperiencia con frameworks como TensorFlow o PyTorch. /liliConocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP). /liliExperiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn). /liliConocimientos de MLOps básicos. /li /ulpbr/ppstrong¿Cómo lo haré? /strong /pulliTendrás horario flexible. /liliContarás con un PC y los periféricos necesarios para tu trabajo. /liliTres días presencial en Sant Cugat del Vallés y dos desde casa. /li /ulpbr/ppstrongSi eres BETWEENER obtendrás estos beneficios: /strong /p