Responsabilidades
Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa.
Formación
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares.
Experiencia
Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.
Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento.
Conocimientos Requeridos
Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software.
PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos.
DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins).
IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG.
Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem.
Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI.
IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.).
Valorado
Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS).
Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles.
Deseable
Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA.
Soft Skills
Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist.
Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia.
Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como