En ITERIAM buscamos incorporar un científico de datos senior con especialidad en Predictive Analytics para una compañía tecnológica líder en el desarrollo e implantación de soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial para el sector de la construcción y el mantenimiento inteligente de carreteras e infraestructuras.
?? Lo que harás
Desarrollo, implantación y mantenimiento de los modelos de análisis de los productos de la compañía.
Definición técnica y desarrollo de sistemas de procesado inteligente de datos mediante modelos de análisis predictivo (ML/DL).
Optimización y predicción de procesos.
Sistemas de simulación inteligente y plataformas IA (gemelos digitales).
Preparación/despliegue en entornos Cloud.
?? Tech stack (imprescindible y valorable)
Imprescindible
Python.
Algoritmia ML:
SVM, Random Forest, XGBoost, PCA, Transformers, etc.
Frameworks ML/DL:
Scikit-learn, Tensorflow/Keras o PyTorch.
Data & Numérico: Pandas
, Numpy, Seaborn.
Bases de datos SQL y NoSQL.
Inglés medio-alto:
participación en proyectos internacionales.
Valorable (plus)
Despliegues en
Google Cloud
y/o
Azure.
Productos SaaS.
Visión Artificial (DL) para detección/seguimiento de personas, objetos y vehículos.*
?? Sobre ti
Experiencia en modelos de análisis predictivo con tecnología Machine Learning / Deep Learning.
Curiosidad por las nuevas tecnologías y mentalidad de mejora continua.
Trabajo en equipo, proactividad y buen rollo.
Ganas de aprender en un ambiente dinámico.
?? Qué ofrecemos
Flexibilidad y remoto
desde cualquier punto de
España
, con cultura de conciliación real.
Un entorno basado en
libertad, responsabilidad y autogestión
.
Contrato indefinido
.
Seguro de salud, dental y de vida
.
Retribución flexible
: comida, transporte, guardería, formación, plan de jubilación.
Inglés online one-to-one
.
Formación a medida orientado a tu plan de carrera
23 días laborables
de vacaciones
+ 24 y 31 de diciembre
y
bonus de empresa
.
Jornada intensiva
los
viernes
y en verano.
?? Ubicación
España
(remoto).
*Si aporta experiencia en Computer Vision con Deep Learning, puede requerir presencialidad por trabajo con sensórica/dispositivos físicos (2 días/semana) en Madrid.
Si te interesa inscríbete o envíanos tu CV a ******, te estamos esperando.