Experteer Overview En este rol trabajarás dentro de Model Risk Management para definir y gestionar la Nueva Definición de Default y parámetros de riesgo, con foco en la gestión, transformación y explotación de datos para procesos regulatorios. Colaborarás de forma transversal con Analytics, Ingeniería y Transformación de Riesgos a nivel internacional, buscando mejorar la calidad y trazabilidad de la información de modelos regulatorios. Impulsarás iniciativas de automatización e IA generativa para apoyar decisiones de riesgo y cumplimiento. Buscamos un perfil analítico que combine conocimiento regulatorio y visión de datos para aportar impacto en un entorno de riesgo exigente y en evolución tecnológica.Compensaciones / Beneficios
- Gestión y transformación de datos para estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD, CCF)
- Asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de datos en modelos regulatorios
- Participar en calibración, backtesting y seguimiento regulatorio
- Coordinación con equipos de Analytics, Ingeniería y Transformación de Riesgos en distintas geografías
- Impulsar iniciativas de remediación y mejora de calidad de datos
- Participar en proyectos de Nueva Definición de Default y marcos regulatorios
- Elaborar reporting y análisis mediante herramientas de visualización
- Identificar oportunidades de automatización y eficiencia en procesos de tratamiento de datos
- Trabajar en iniciativas de automatización apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticasResponsabilidades
- Formación en disciplinas cuantitativas (Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física)
- Experiencia 3–6 años en riesgos, datos o analytics
- Experiencia en tratamiento y explotación de grandes volúmenes de datos
- Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD, CCF)
- Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios
- Conocimiento de normativa BCBS239
- Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQLRequisitos principales
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