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Formador/a especialista en ia y machine learning (ifcd0063)

Bilbao (48001)
Ironhack
Maestro
De 30.000 € a 50.000 € al año
Publicada el 11 marzo
Descripción

En

Desplácese hacia abajo para ver todos los requisitos del puesto y las responsabilidades que pueden esperar los candidatos seleccionados.

Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial subvencionada, estamos buscando un/a

Formador/a Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Freelance)

para liderar el curso:

Aplicaciones Industriales de la IA (IFCD0063) .

El objetivo es capacitar a los alumnos en los fundamentos de la IA, redes neuronales y su aplicación práctica en entornos industriales utilizando herramientas como Keras y TensorFlow.

Requisitos Académicos y Profesionales (Excluyentes)
Para cumplir con la normativa de formación oficial, los candidatos deben acreditar:
1. Formación Académica (Al menos uno):

Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.

Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitectura Técnica o Grado equivalente.

Técnico Superior de la familia profesional

Informática y Comunicaciones .

Certificado de Profesionalidad de Nivel 3 de la familia profesional Informática y Comunicaciones.

2. Experiencia Profesional:

Con titulación: Mínimo

1 año

de experiencia en el ámbito de Informática y Comunicaciones.

Sin titulación: Mínimo

3 años

de experiencia en el ámbito de Informática y Comunicaciones.

3. Competencia Docente (Al menos uno):

CAP / Máster en Formación del Profesorado.

Certificado de Profesionalidad de Docencia de la Formación Profesional para la Ocupación (SSCE0110).

Acreditar una experiencia docente mínima de

600 horas

en los últimos 10 años.

Responsabilidades y Contenidos a Impartir
El formador será responsable de cubrir los tres módulos del programa oficial para un total de 15 alumnos:

Módulo 1:

Evolución histórica de la IA y Machine Learning (Introducción y aproximación al Deep Learning).

Módulo 2:

Fundamentos de Redes Neuronales (Estructuras y tipos de redes comunes).

Módulo 3:

Ejercicios prácticos con Keras / TensorFlow (Implementación de modelos para optimización industrial).

Competencias Deseadas

Dominio práctico de librerías de Python para IA.

Capacidad para explicar conceptos complejos de forma sencilla y aplicada a la industria. xpzdshu

Habilidades de gestión de grupos tanto en presencial como en entornos virtuales (Zoom/Teams).

#J-18808-Ljbffr

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