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Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.
Buscamos un/a
ML/AI Platform Engineer (MLOps / AIOps / LLMOps)
con 2–4 años de experiencia para incorporarse a un entorno tecnológico internacional, participando en la evolución de soluciones técnicas dentro del ecosistema de Inteligencia Artificial y Business Intelligence.
Serás responsable de diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta los diferentes productos de inteligencia artificial de la compañía. El rol está orientado principalmente a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI en producción, trabajando con pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs como RAGs o AI Agents.
Stack Tecnológico
Python
AWS o Azure
Kubernetes
Docker
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps)
Observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK/EFK u OpenTelemetry
Infraestructura como Código con Terraform, Bicep o CloudFormation.
Inglés B2 – C1
Deseable
Experiencia con plataformas de ML como MLflow, Azure ML o SageMaker.
Experiencia trabajando con tecnologías de LLM y agentes como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
Experiencia en prácticas de MLOps, LLMOps o AgentOps
Experiencia operando soluciones de inteligencia artificial en producción.
Responsabilidades
Diseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps.
Construir y operar pipelines de machine learning y soluciones basadas en LLMs.
Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps.
Monitorizar calidad de modelos, rendimiento y drift.
Gestionar despliegues en entornos cloud y contenedores.
Colaborar con equipos de data science y data engineering para llevar soluciones de inteligencia artificial a producción.
Modalidad y Beneficios
Modalidad
100% teletrabajo.
Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional / familiar.
Proyecto estable, crecimiento profesional y un gran equipo.
Presupuesto de
1.200€ en formación
individual para que lo utilices en lo que tú quieras (eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones etc.).
Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
Seguimiento con tu equipo todos los meses, para tener un continuo feedback.
Retribución Flexible (Tickets Restaurante, Tickets Transporte, Guardería).
Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole).
Team Buildings cada dos meses. ¡No te puedes perder la fiesta de verano o la cena de Navidad!
Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.
No dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!
El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:
Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. xhfqzwm
Tendrá que firmar un NDA.
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.