MLOps Engineer – Akkodis
¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a MLOps Engineer para un proyecto estratégico de industrialización de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en plena evolución.
¿Cuál será tu misión?
Formarás parte del equipo responsable de llevar servicios de IA y ML a producción, participando de forma activa en su diseño, despliegue y operación en un entorno cloud híbrido (GCP + OpenShift on‐premise), asegurando calidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad.
¿Cómo será tu día a día?
Desplegar y operar servicios de IA/ML en entornos productivos .
Gestionar infraestructura, secrets, variables de entorno y configuraciones.
Definir y mantener pipelines CI/CD (Jenkins).
Diseñar y revisar servicios antes de su paso a producción, garantizando estándares técnicos y buenas prácticas.
Desarrollar herramientas internas de logging, monitorización y observabilidad .
Definir y evolucionar arquetipos de servicio y guías técnicas del área.
Actuar como referente técnico en MLOps dentro del equipo.
¿Qué buscamos en ti?
+3 años de experiencia en MLOps / despliegue de servicios ML en producción .
Desarrollo backend en Python (Flask, Gunicorn, Pydantic).
Experiencia con Docker y pipelines CI/CD (Jenkins) .
Conocimiento de APIs REST y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:
* Cloud Run
* Cloud Logging & Monitoring
* Cloud Storage
Valorable experiencia en Kubernetes y OpenShift on‐premise .
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido .
Modelo híbrido (presencialidad puntual en Tres Cantos o Valladolid).
Proyecto estratégico y estable en una compañía multinacional líder.
Formación continua y planes de desarrollo profesional.
Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar...).
¿Te interesa formar parte de un proyecto donde la IA llega de verdad a producción? xpzdshu
¡Hablemos!