Descripción de la empresaExperiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.
En Optec4Life desarrollamos tecnología basada en espectroscopía Raman transcutánea para aplicaciones en salud, bienestar y deporte.
Descripción del puesto
Buscamos incorporar un/a doctor/a con fuerte base de análisis de datos científicos para liderar el análisis e interpretación de señales espectroscópicas y el desarrollo de modelos para sensorización biomédica.
La posición se centra en extraer información fisiológica relevante de datos espectrales, contribuyendo al desarrollo de biomarcadores y modelos de clasificación y calibración para dispositivos médicos no invasivos. Este es un puesto de tiempo completo que se desarrollará de manera presencial en nuestras instalaciones en San Sebastián.
Responsabilidades principalesAnálisis de datos espectroscópicos
* Procesamiento y análisis de señales espectroscópicas (Raman y técnicas afines).
* Identificación de patrones espectrales asociados a biomarcadores fisiológicos.
* Correlación de señales espectrales con variables biológicas.
* Aplicación de técnicas multivariantes.
* Desarrollo de modelos de clasificación y calibración para sistemas de sensorización.
* Evaluación estadística y robustez frente a variabilidad biológica.
Generación y Validación de datos
* Diseño de estrategias de análisis para datasets experimentales.
* Participación en la planificación de bases de datos y estudios prospectivos (clínica, bienestar y deporte).
* Colaboración con equipos de hardware, óptica y biomedicina para interpretación de resultados.
Perfil buscado
* Doctorado en Física, Química, Ingeniería Biomédica, Estadística, Ciencia de Datos o áreas afines.
* Base sólida en estadística, análisis multivariante y modelado de datos experimentales.
* Experiencia en programación científica (Python y otros entornos similares).
* Capacidad para interpretar datos complejos y extraer conocimiento biológico.
* Experiencia en trabajo interdisciplinar en entornos de I+D.
Se valorará
* Experiencia con datos espectroscópicos o quimiometría.
* Conocimiento de aplicaciones de sensorización o instrumentación científica.
* Experiencia en datos biomédicos o fisiológicos. xhfqzwm
Contribuye al desarrollo de nuevas herramientas de diagnóstico y monitorización
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