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Agentic ai tech lead (españa)

Bilbao
Importante grupo
Publicada el 12 junio
Descripción

En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos.

Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nosotros somos un equipo multicultural; nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

SOBRE MANGO

En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 120 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres.

Buscamos un/a Agentic AI Tech Lead

Tu misión será liderar técnicamente el diseño, construcción y despliegue de sistemas de inteligencia artificial argéntica que actúen de forma autónoma, planifiquen tareas complejas, utilicen herramientas externas y resuelvan problemas multietapa con mínima intervención humana.

Trabajarás en la creación de agentes inteligentes que potencien la productividad de los equipos de Mango — desde la automatización de flujos de trabajo internos hasta la integración de modelos de lenguaje con herramientas corporativas, APIs y bases de datos —, impulsando la transformación digital de la compañía con soluciones de IA de última generación.

Te incorporarás a un equipo de trabajo multidisciplinar trabajando con profesionales de las distintas áreas de negocio de Mango, con expertos en experience design, desarrolladores de software, data scientists, data engineers y ML engineers.

Responsabilidades
* Diseñar arquitecturas de agentes multi-paso utilizando patrones como Supervisor/Subagent, Handoff, Plan-and-Execute y orquestación basada en grafos, definiendo cómo los agentes descomponen tareas, gestionan el contexto y deciden cuándo solicitar intervención humana (human-in-the-loop).
* Construir agentes inteligentes utilizando frameworks de referencia en Python (OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) y TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js), seleccionando la herramienta óptima según el caso de uso.
* Implementar sistemas de memoria para agentes (episódica, semántica, procedimental y a largo plazo) utilizando bases de datos vectoriales, RAG pipelines o search engines como OpenSearch.
* Integrar agentes con herramientas corporativas (APIs, SaaS, ERPs, CRMs) y capas de datos multi-fuente mediante protocolos estándar como MCP (Model Context Protocol).
* Orquestar múltiples modelos de lenguaje (LLMs), evaluando la relación calidad/coste/latencia para cada tarea y optimizando mediante técnicas de caching, streaming y batching.
* Diseñar e implementar pipelines de evaluación multidimensional (task completion, trajectory quality, tool use accuracy, faithfulness) utilizando frameworks como RAGAS, DeepEval y patrones LLM-as-Judge.
* Construir pipelines de observabilidad y tracing con herramientas como LangSmith, Langfuse, MLFlow u OpenTelemetry. Aplicar prácticas de AgentOps/MLOps: versionado de prompts, CI/CD para agentes y gestión de costes.
* Implementar guardrails de seguridad robustos: prevención de prompt injection, validación de outputs, audit logging.
* Identificar oportunidades de automatización agéntica en los procesos de negocio de Mango (diseño de prendas, supply chain, marketing, e-commerce, atención al cliente).
* Colaborar con Product Owners y stakeholders para traducir objetivos de negocio en código funcional y resultados medibles. Documentar arquitecturas, patrones y buenas prácticas para escalar el conocimiento.
Sobre ti
* Alta motivación por la IA agéntica y curiosidad constante por las últimas tendencias en frameworks, modelos y arquitecturas. Te mantienes al día de los avances de OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mastra, Vercel AI SDK y conviertes ese conocimiento en mejoras concretas de producto.
* Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o similar. Se valorará Máster o doctorado.
* 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería AI/ML, con al menos 1–2 años trabajando con LLMs y/o IA Generativa en entornos de producción.
* Experiencia demostrable construyendo agentes o sistemas multi‑agente con al menos uno de los principales frameworks en Python (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) y/o TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js).
* Dominio de Python (Pydantic, FastAPI, PydanticAI) y/o TypeScript (Next.js, Node.js, Vercel AI SDK) como lenguajes principales de desarrollo.
* Sólidos fundamentos de ingeniería de software: arquitectura de sistemas, diseño de APIs REST, testing automatizado, CI/CD y control de versiones.
* Experiencia con RAG pipelines end‑to‑end (indexación, embeddings, vector search, re‑ranking) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, pgvector).
* Conocimiento de ingeniería de memoria para agentes, protocolos de interoperabilidad (MCP) y competencia en SQL y modelado de datos.
* Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y despliegue de aplicaciones de IA en producción (Docker, Kubernetes, serverless).
* Experiencia diseñando evaluaciones para agentes con RAGAS, DeepEval, patrones LLM‑as‑Judge y plataformas de observabilidad como LangSmith y Langfuse.
* Conocimiento práctico de seguridad en sistemas agénticos (prompt injection, audit logging, least‑privilege) y principios de IA Responsable.
* Se valorará positivamente experiencia con sistemas multi‑agente en producción, plataformas AgentOps, publicaciones o contribuciones open source en IA Generativa o Agéntica.
* Se valorará positivamente experiencia en la industria de la moda, retail o e‑commerce.
* Que seas una persona proactiva, self‑starter, orientada a resultados, que disfrute trabajando en equipo y asumiendo nuevos retos.
* Que aportes excelentes habilidades comunicativas para explicar conceptos técnicos a audiencias tanto técnicas como ejecutivas.
* Que sepas adaptarte a situaciones nuevas y de constante cambio en un campo que evoluciona a gran velocidad.
TUS BENEFICIOS
* Incorporación inmediata con contrato indefinido.
* Ofrecemos flexibilidad horaria (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 17 a 19:00) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 14 a 15:30). La mayoría de las vigilias de festivos.
* Nuestras oficinas se encuentran en Palau‑Solità i Plegamans.
* Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
* 35% de descuento en todas nuestras líneas.
* Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O’Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. ¡Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
* Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, y te recompensaremos por ello.
* Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales.
* Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre.
* Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
* Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
* Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
* Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
* Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad.
* Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados.
* Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.
EEO Declaración

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.

#J-18808-Ljbffr

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