En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundos. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.
Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.
Buscamos reforzar nuestro equipo con un Ingeniero de MLOps con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como AWS y Azure.
Responsabilidades:
* Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
* Desplegar modelos de ML utilizando servicios como AWS SageMaker y Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
* Automatizar la infraestructura utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.
* Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.
Requisitos:
* Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
* Experiencia demostrable en AWS y Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización como Docker y Kubernetes.
* Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
* Dominio de prácticas de CI/CD y herramientas como Jenkins, GitLab o Azure DevOps.
* Conocimientos sólidos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en Terraform o CloudFormation.
* Familiaridad con monitorización de modelos mediante herramientas como AWS CloudWatch o Azure Monitor.
* Experiencia con lenguajes de scripting como Bash o PowerShell.
Ofrecemos un contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
Impacto significativo: la oportunidad de trabajar con clientes internacionales y compañías de referencia en el sector.
Desarrollo profesional en un entorno de élite, con oportunidades de aprender y crecer.
Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.
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