¡Hola Red GenAI!
¿Te apasiona la IA Generativa, los sistemas autónomos y su aplicación en el desarrollo farmacéutico?
¡Estamos buscando un/a Lead GenAI Engineer – RAG & Agentic AI Specialist para liderar proyectos de IA de vanguardia en el sector salud!
Descripción del Rol:
Liderarás el diseño y desarrollo de soluciones GenAI avanzadas, incluyendo sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Agentic AI, aplicados a procesos complejos como la creación de digital twins para acelerar el desarrollo de fármacos. Este rol híbrido combina liderazgo técnico, colaboración estratégica y desarrollo práctico de soluciones escalables y éticas.
Responsabilidades Clave:
Liderazgo Técnico
Dirigir múltiples proyectos GenAI con foco en RAG y agentes autónomos.
Guiar a un equipo de ingenieros de IA y colaborar con stakeholders multidisciplinares.
Desarrollo de Soluciones GenAI
Diseñar e implementar modelos de clasificación, regresión, clustering y NLP.
Desarrollar agentes inteligentes para coordinar flujos de trabajo complejos (digital twins).
Integrar innovaciones relevantes del ecosistema GenAI.
Escalabilidad y Cumplimiento
Asegurar la escalabilidad, fiabilidad y cumplimiento ético de los sistemas.
Documentar modelos, procesos y aprendizajes clave.
Requisitos Técnicos:
Python avanzado
Experiencia con LLMs y modelos transformer
Dominio de RAG y Agentic AI
AWS Bedrock
Experiencia en producción de servicios GenAI y manejo de datos complejos
Conocimiento de scikit-learn, pandas, TensorFlow/PyTorch
Fundamentos sólidos de desarrollo, optimización y escalado de software
️ Inglés C1 (obligatorio)
Se Valorará:
Experiencia en ingeniería cloud (AWS)
Conocimientos en simulación (física, química, biología)
Snowflake
Desarrollo frontend (React JS)
Condiciones del Servicio:
100% remoto (desde España o Portugal)
Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses)
Freelancers aceptados (solo si residen en España o Portugal)
¿Te interesa?
¡Completa las preguntas de preselección y envíanos tu CV actualizado en inglés:
lucia.urieta@hays.es