Para la segunda empresa de Telecomunicaciones más grande de EEUU, buscamos un Gen AI Lead Developer. Ofrecemos contrato indefinido directo con el cliente final.
* Buscamos a un desarrollador senior de aplicaciones en Python con experiencia en desarrollo de aplicaciones Gen AI (no un Data Scientist ni perfiles similares).
* Conocimiento y experiencia en DevOps.
* Experiencia senior en desarrollo (full-stack): Python, Java.
* Conocimiento en Cloud.
* Desarrollo de GenAI usando Python y Langchain.
Resumen del puesto:
Este rol dará forma a cómo se combinan las últimas tecnologías y servicios para automatizar aspectos del despliegue de software y la gestión del ciclo de vida de instancias usando AI stack. La pasión por la automatización y la calidad del software es esencial. Colaborará con stakeholders en toda la organización, incluyendo liderazgo ejecutivo, propietarios de productos, desarrolladores y testers, para planificar, desarrollar e implementar soluciones que optimicen y automaticen procesos empresariales y técnicos.
Descripción del trabajo:
* Escribir código limpio y mantenible, incluyendo pruebas.
* Trabajar en un entorno CI/CD.
* Participar en reuniones para recopilar requisitos y discutir decisiones arquitectónicas.
* Colaborar con otros para garantizar la calidad de las mejoras del producto.
* Trabajar en la mejora de la arquitectura del sistema.
* Operar bajo principios ágiles.
* Desarrollar componentes de software reutilizables.
Cualificaciones:
* Dominio del inglés (C1 / C2).
* Licenciatura en Informática o equivalente.
* Más de 5 años en desarrollo con Java/Python.
* Conocimientos en Spring, Spring Boot, FastAPI, Django.
* Experiencia en desarrollo de API REST y seguridad (OAuth2.0, OIDC).
* Conocimientos en SQL (Oracle/PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB/Couchbase).
* Experiencia en desarrollo GenAI con Python, Langchain, y vectores datastores.
* Ecosistemas de contenedores (Kubernetes, Docker).
* Plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
* Diseño de sistemas e ingeniería de rendimiento.
Condiciones:
* Contrato indefinido directamente con el cliente final.
* Seguro médico privado de alta calidad.
* Tarjeta Sodexo con 160€ mensuales, independientemente de la modalidad de trabajo.
* Clases de perfeccionamiento en inglés.
* Programa de formación interna con pago de certificaciones.
* Comida y bebida gratis en la oficina.
* Ambiente de trabajo joven y dinámico.
* 23 días laborables de vacaciones.
* Ubicación: Méndez Álvaro, Madrid.
* Trabajo 100% remoto; opción de acudir 1-2 días a la oficina si resides en Madrid, con posibilidad de plaza de aparcamiento gratuito para quienes asistan más de 2 días a la semana.
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