Bluetab – Cloud Data Engineer
En Bluetab, una empresa de IBM especializada en Data, Cloud, ML & IA, buscamos un Data Engineer orientado a la arquitectura de datos en la nube. El candidato trabajará en proyectos a nivel nacional e internacional, desarrollando soluciones escalables y resilientes con AWS, Azure, GCP y herramientas como Databricks, Spark, Kubernetes y Terraform.
- Diseño y desarrollo de arquitecturas Big Data, aplicando buenas prácticas de escalabilidad y resiliencia.
- Automatización de despliegues y procesos CI/CD con Terraform, CloudFormation y ARM.
- Colaboración con equipos internacionales y evangelización de nuevas tecnologías.
- Gestión de datos mediante Spark, Python y Scala.
- Uso de herramientas como Databricks y Kubernetes.
- Licencia de trabajo flexible con sede en Madrid y hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
- Horarios flexibles y jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano.
- Beneficios: contrato indefinido, salario competitivo, teletrabajo, 23 días de vacaciones, tarjeta restaurante, confiable médico y dental, plan de forma continua y programa de desarrollo profesional.
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y trabajamos por la inclusión e igualdad de oportunidades. Contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantiza la no discriminación por motivos de raza, color, nacionalidad, orientación sexual, religión u otros.
Neotalent – Cloud Data & DevOps Engineer
Desde Neotalent Conclusion buscamos un Cloud Data & DevOps Engineer para diseñar e implementar infraestructuras cloud e híbridas, automatizar despliegues CI/CD y gestionar procesos ETL/ELT.
- Diseño y puesta en marcha de infraestructuras cloud (principalmente Azure) alineadas a buenas prácticas de escalabilidad y resiliencia.
- Automatización de pipelines CI/CD, especialmente con Azure DevOps.
- Gestión y optimización de procesos ETL/ELT.
- Orquestación de contenedores con Kubernetes.
- Procesamiento de datos avanzado en Databricks.
- Implementación de medidas de seguridad y gobernanza.
- Colaboración con equipos multidisciplinares.
- Formación y certificaciones valorables en DevOps y procesamiento de datos.
- Flexibilidad laboral con modelo híbrido/remoto.
Se valora la experiencia con infraestructuras cloud, Kubernetes, Databricks y buenas prácticas de seguridad y gobernanza. Se requiere título universitario en Ingeniería Informática o similar.
Consideramos la diversidad e inclusión; contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético.
Axpe Consulting – Senior Data Engineer
Axpe Consulting necesita un Senior Data Engineer para liderar proyectos estratégicos de datos en entornos cloud y on‑premise, con foco en pipelines escalables y soluciones de análisis avanzadas.
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos en entornos cloud.
- Procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
- Optimización de consultas SQL y NoSQL para alto rendimiento.
- Modelado de datos y definición de arquitecturas (Data Lake, Lakehouse, Warehouse).
- Liderazgo técnico y coordinación con equipos multidisciplinares.
- Implementación de buenas prácticas de calidad, seguridad y gobernanza.
- Participación en despliegues, automatización y mejora continua.
Requisitos: 3+ años de experiencia en proyectos de datos, dominio avanzado de SQL, experiencia robusta en entorno productivo, interés en automatización y evolución del rol.
Ofrecemos contrato indefinido, revisiones salariales anuales, certificaciones y acceso a capacitación continua.
NTT DATA – Data Engineer
NTT DATA busca un Data Engineer para diseño y operación de soluciones de datos end‑to‑end, con foco en IA y automatización.
- Desarrollo de pipelines de ingestión, transformación y consumo en entornos productivos.
- Definición y evolución de modelos de datos para calidad y escalabilidad.
- Colaboración con equipos técnicos y responsables de servicios.
- Control de calidad del dato, alertas y documentación técnica.
- Automatización de procesos y mejora de la observabilidad.
- Exploración de IA como apoyo al desarrollo de Data Engineering.
Se valora experiencia con plataformas AWS, Azure o GCP, herramientas de automatización y orquestación, y conocimientos en IA aplicada al data engineering.
Beneficios: contrato indefinido, revisión de salarios, certificaciones bonificadas, acceso a plataforma formativa, trabajo híbrido, horari flexy y jornada intensiva los viernes y verano, beneficios corporativos y oportunidad de impacto social.
Compromiso con la diversidad e inclusión, con Plan de Igualdad y Código Ético para garantizar la no discriminación.
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