¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas?
Ese es el corazón de este rol:
Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico.
¿Quiénes somos?
En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA.
El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje
No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”.
Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien.
Disfrutarás si:
- Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero.
- Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers.
- Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes.
- Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo.
¿Qué harás en el día a día?
Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end.
En la práctica, te ocuparás de:
- Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para re