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Descripción del trabajo
Entidades financiadoras : PID2021-122210OB-I00, Agencia Estatal de Investigación (AEI), Ministerio de Ciencia e Innovación.
Plazo de presentación de solicitudes : 7 días hábiles (deadline 9th April 2025) a partir de la publicación en el Tablón de Anuncios de la UVa, disponible en su Sede Electrónica.
La convocatoria se fundamenta en el contrato de duración determinada amparado por la disposición adicional 10ª de la Ley 17 / 2022, de 5 de septiembre, que modifica la Ley 14 / 2011, de 1 de junio, de Ciencia, Tecnología e Innovación.
Juan Ignacio Arribas, Belén Carro Martínez
Proyecto de Investigación : Técnicas avanzadas de inteligencia artificial para detectar y combatir ataques de ciberseguridad desconocidos y adversarios. Ref. PID2021-122210OB-I00
Entidad Financiadora : Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación
Departamento : Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Centro UVa donde se desarrollará el trabajo : E. T. S. Ingenieros Telecomunicación, Valladolid, Spain
CATEGORÍA : Técnico Investigación Nivel 1, Técnico Investigación Nivel 2, Técnico Investigación Nivel 3
Jornada semanal : 37.5 horas, de lunes a viernes, 9 : 00 a 16 : 30
Retribución mensual bruta : 1.495,53€ (pagas extras prorrateadas)
COMPLEMENTO : solo para jornadas completas y categorías : investigador senior, investigador joven o técnicos. Máximo : 12 mensualidades al año.
* Aplicación de técnicas avanzadas de machine learning en ciberseguridad en redes de telecomunicación.
* Difusión de resultados en artículos científicos.
Fecha prevista de inicio : 01 / 04 / 2025
Fecha de fin de contrato : 31 / 08 / 2025 (prorrogable)
El investigador principal propone como integrantes :
Presidente : D. Juan Ignacio Arribas
Secretario : D. Jaime Gómez-Gil
REQUISITOS (no cumplirlos será motivo de exclusión) :
Ser poseedor de título de Ingeniero / Graduado en Ciencias, preferiblemente con estudios en M.Sc. en Machine Learning / Computational Intelligence
MÉRITOS Y VALORACIÓN :
* Conocimientos en programación (C, Python, MatLab, R, etc) : hasta 3.5 puntos
* Experiencia en redacción y publicación de artículos científicos : hasta 2.0 puntos
* Inglés fluido hablado y escrito : hasta 1.0 puntos
Fdo : El Rector
Por delegación, R.R. de 09 / 05 / 2022, BOCyL de 18 / 05 / 2022
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