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Data scientist especialista en optimización matemática / investigación operativa

Almería (04001)
Cognodata
Publicada el 19 agosto
Descripción

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?En Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática / investigación operativa para incorporarse a un proyecto del sector Energía. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!ResponsabilidadesTraducir procesos industriales en modelos matemáticos, desarrollándolos para su posterior implementación en una plataforma informática.Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.Desarrollar modelos personalizados utilizando algoritmos o componentes para resolver iniciativas de IA existentes, a partir de los datos disponibles.Utilizar el modelado predictivo para mejorar experiencias de clientes, generación de ingresos, segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.Diseñar marcos de prueba A/B y definir métricas para evaluar los modelos.Coordinarse con diferentes equipos para implementar modelos y monitorizar resultados.Desarrollar procesos y herramientas para supervisar el rendimiento del modelo y la calidad de los datos.Habilidades claveCompromiso y responsabilidad.Iniciativa y orientación a resultados.Comunicación efectiva.Autonomía y trabajo en equipo.Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.Requisitos mínimosEstudios:
Máster o Doctorado en Matemáticas.Fuertes habilidades en resolución de problemas, especialmente en desarrollo de productos.Experiencia en Python para manipulación y análisis de datos (>
5 años).Nivel avanzado en Programación Orientada a Objetos.Conocimiento de arquitectura de Azure (Batch, etc.).Conocimiento en técnicas de aprendizaje automático y sus ventajas/inconvenientes.Conocimientos en estadística avanzada y experiencia en reporting.Experiencia en algoritmos de aprendizaje automático y estadística (regresión, redes neuronales, etc.).Experiencia en proyectos con LLMs.Conocimientos en optimización (Programación Lineal, No Lineal, Heurísticas, Metaheurísticas).Valorable conocimiento en conceptos Solid y patrones de diseño.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Plan de carrera:
tú marcas el ritmo.Formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).Excelente ambiente laboral.Flexibilidad horaria y modalidad híbrida.¿Quieres liderar la transformación del dato en valor?¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!
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