Buscamos un/aData Scientistcon una sólida base técnica y una clara orientación a negocio, que quiera formar parte de la transformación"AI Driven"del área deBusiness & Customer Technologydel Grupo Cosentino. Un perfil con talento que esté dispuesto a retarse a sí mismo para aplicar en un entorno empresarial las últimas soluciones en IA y tecnologíaLocalización : oficinas de Madrid (zona Nuevos Ministerios) o HQ en Cantoria (Almería) Modelo híbrido deteletrabajo : 50%FUNCIONES: Analizar datos y desarrollarsoluciones de Data Science e IA, con foco enIA generativa y analítica avanzada, orientadas a resolver retos reales de negocio. Participar en el diseño y desarrollo decasos de uso basados en LLMs(automatización, asistentes inteligentes, análisis de información, etc.) integrados en el ecosistema de datos de Cosentino. Colaborar con las áreas de negocio paraentender el problema, traducirlo a un enfoque analíticoy proponer soluciones técnicas viables y escalables. Construir, entrenar y evaluar modelos deMachine Learningy apoyar su integración en procesos y productos de negocio. Interpretar resultados y comunicar conclusiones de forma clara y comprensible, facilitando la toma de decisiones. Apoyar la identificación y priorización de nuevoscasos de uso con impacto en negocio, aportando una visión analítica y pragmática. Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, siguiendo buenas prácticas de desarrollo y calidad.REQUISITOS:Educación Titulación en Ingeniería (preferiblemente Informática), Matemáticas, Física o similar.Conocimientos y experiencias clave 2-4 años de experiencia programando enPythonaplicada a análisis de datos y Machine Learning. Conocimientos sólidos deMachine Learningy fundamentos deDeep Learning. Capacidad paraentender problemas de negocio y transformarlos en soluciones técnicasbasadas en datos. Buenas habilidades de comunicación y colaboración con perfiles no técnicos. Nivel intermedio - alto deinglésSe valorará adicionalmente Experiencia o participación en proyectos deIA generativa(uso de LLMs, prompts, automatización, RAG, etc.). Haber trabajado encasos de uso o proyectos con imágenes, como: Visión por computador, clasificación o detección de imágenes. Análisis de imágenes aplicado a procesos industriales, calidad, cliente o producto. Experiencia en el tratamiento de grandes volúmenes de datos y su uso en modelos analíticos avanzados. Conocimiento del ecosistemaMicrosoft Azure. Experiencia conPySpark y SQL. Interés por el desarrollo de soluciones de IA con impacto real y medible en negocio.QUÉ OFRECEMOS:Proyecto global con impacto directo en la eficiencia de la compañía, con gran libertad de tecnologías en un entorno en evolución constante.