DATA ENGINEER - Maching Learning¿Quieres formar parte de una empresa innovadora, presente en sectores tan importantes como automoción, rail, energético o aeroespacial entre otros? Desde SEGULA TECHNOLOGIES estamos buscando a gente como tú. La compañía ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años y actualmente estamos presentes en más de 30 países con más de 15.000 empleados/as. Acompañamos a nuestros clientes en todas las etapas del ciclo de vida del producto. SEGULA TECHNOLOGIES cuenta con un amplio equipo de expertos/as de ingeniería diseño, modelado y simulación, así como tecnologías digitales. Trabajamos en un ambiente inclusivo y respetuoso, donde todas las personas son valoradas y tienen igualdad de oportunidades para desarrollar su potencial. Funciones En SEGULA Technologies estamos en búsqueda de un/a DATA ENGINEER con con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de MACHINE LEARNING en Google Cloud Platform (GCP) Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de DATA SCIENCE, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos. Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato HÍBRIDO y con HORARIO FLEXIBLE. Sus principales funciones serán:
Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP:
Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC. Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build. Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry:
versionado, metadatos y actualizaciones. Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE. Implementar monitorización de modelos:
deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring. Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python. Contenerizar modelos y aplicaciones usando DOCKER Requisitos Título de licenciatura en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática o afín Experiencia avanzada en arquitectura cloud con GCP. Conocimiento profundo de ingeniería de datos y Machine Learning pipelines en producción. Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker. Nivel de inglés mínimo B2 (entorno internacional). Capacidad de trabajo en equipo, orientación a la automatización y buenas prácticas DevOps. Y también se valorará:
Experiencia en el sector automoción Experiencia en entornos internacionales Conocimiento del entorno de Supply Chain y logística Se ofrece -Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato -Puesto estable -Formación continua -Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado -Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional -Promoción interna según tus propios objetivos -Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS ¿Te interesa o conoces a alguien con este perfil? ¡Queremos transformar el futuro con datos y tecnología, y tú puedes ser parte de ello! Compute Engine, GKE, GCP, Python, MACHINE LEARNING