&##127959;️ Arquitecto/a de Plataforma Databricks (AWS) – Proyecto Internacional &##127757;
Buscamos un/a Platform Architect especializado/a en Databricks sobre AWS, para un proyecto internacional de largo recorrido. Tendrás un rol clave en el diseño, estandarización y evolución de la plataforma de datos y ML de nuestro cliente global.
&##128205; Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficinas del cliente en Barcelona
&##128337; Horario: alineado con UK business hours (inicio 09:00 UK)
&##127760; Uso diario de inglés – nivel C1 requerido
&##127757; Entorno internacional, equipos distribuidos
&##128640; Tu impacto en el proyecto
Formarás parte de un equipo avanzado responsable de crear una plataforma Databricks escalable, segura y automatizada que habilite casos de analítica, ML y GenAI en entornos productivos.
Entre tus principales funciones se encuentran:
&##128313; Diseñar e implementar soluciones de plataforma en Databricks (dev/test/prod).
&##128313; Administrar y optimizar los workspaces: clústeres, pools, autoscaling, GPU, políticas, repos y jobs.
&##128313; Implementar gobierno de datos con Unity Catalog: metastore, catálogos, ACLs, lineage y auditoría.
&##128313; Definir e industrializar IaC con Terraform y config-as-code de la plataforma Databricks/AWS.
&##128313; Implantar CI/CD y GitOps para notebooks, librerías, pipelines y activos de ML.
&##128313; Desplegar y operar modelos mediante MLflow y model serving endpoints.
&##128313; Estandarizar uso de Delta Lake, Auto Loader, Structured Streaming y DLT.
&##128313; Optimizar costes de infraestructura y consumo de DBU.
&##128313; Habilitar observabilidad avanzada (CloudWatch, Datadog, Grafana).
&##128313; Garantizar seguridad: VPC, PrivateLink, cifrado, secretos, SSO/SCIM.
&##128313; Colaborar con equipos cross-funcionales en integración de datos y servicios cloud.
&##129504; ¿Qué buscamos en tu experiencia?
Buscamos un perfil con experiencia práctica y demostrable en:
Databricks en AWS
Administración de workspaces
Cluster policies, pools y job orchestration
Unity Catalog end-to-end (metastore, catálogos, governance, lineage)
Infraestructura como Código (IaC)
Terraform (incluyendo provider databricks)
AWS CloudFormation (plus)
Familiaridad con Databricks bundles o CLI
DevOps / GitOps aplicado a datos y ML
GitHub & GitHub Actions (o similar)
Automación CI/CD (tests, quality gates, deployments)
Lenguajes & herramientas
Python y SQL – a nivel avanzado
MLflow para tracking/model registry
Conocimiento de Delta Lake, Auto Loader, DLT
AWS Core Foundations
IAM/STS
VPC, PrivateLink, subnets, SGs
S3, KMS, CloudWatch
Además valoramos fuertemente:
&##127942; Background estructurando librerías reutilizables y empaquetado
&##127942; Experiencia con entornos productivos de ML
&##127942; Visión de plataforma y escalabilidad
&##127942; Comunicación excelente y ownership de entregables
&##127919; Requisitos indispensables
Experiencia sólida administrando plataformas Databricks en AWS
Experiencia aplicando Unity Catalog como estándar corporate
IaC con Terraform
Nivel de inglés C1 (uso diario)
Experiencia aplicando CI/CD y GitOps
Conocimiento avanzado de Python y SQL
Si buscas un reto de impacto global, trabajando con tecnologías punteras y con equipos distribuidos a nivel internacional, ¡queremos conocerte!