Somos una agencia de marketing especializada en digital, que crea historias que conectan con la gente y que alcanzan (e incluso superan) objetivos. Para conseguirlo aunamos data, estrategia, creatividad y un equipo unido de 25 personas con mucho talento y dedicación. Actualmente, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a de datos para unirse a un proyecto de i+D.
Buscamos a una persona con mentalidad analítica y perfil técnico que entienda los datos como una herramienta de impacto real. Trabajarás con datos de comportamiento digital, campañas, tráfico y consumo de contenido, transformándolos en aprendizajes útiles para marketing de resultados y negocio.
Arquitectura y procesamiento de Datos
Diseñar arquitecturas data lakehouse basadas en BigQuery y Google Cloud Storage.
Cloud Run
Cloud Functions
Cloud Workflows
Pub/Sub para integraciones event-driven
Orquestar ingestas y transformaciones desde fuentes múltiples (CRM, sistemas internos, APIs externas, ficheros, BBDD).
Garantizar modelos de calidad, normalización, consistencia y deduplicación.
Transformación de datos
Diseñar, mantener y versionar modelos de transformación con dbt Core o dbt Cloud.
Tests de calidad (unique, not null, accepted values, relationships)
Documentación automática
Asegurar estándares de ingeniería en SQL y pipelines reproducibles.
Integración con sistemas internos
Construir endpoints ligeros y procesos ETL/ELT que alimenten bases de datos internas.
Preparar conjuntos de datos listos para consumo por aplicaciones internas, dashboards o análisis.
Diseñar capas intermedias y modelos unificados según sector/cliente.
2 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en Google Cloud.
~ Dominio sólido de: Google Cloud (BigQuery, Cloud Run/Functions, Workflows, Pub/Sub, Dataflow, GCS).
~ SQL avanzado
~ Python para procesos ETL/ELT
~ Experiencia demostrable con dbt (modelado, macros, testing, documentación).
~ Experiencia diseñando pipelines robustos y escalables.
~ Experiencia en arquitecturas multicliente o entornos SaaS.
Experiencia en optimización de costes en BigQuery.
Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Un entorno técnico avanzado con arquitectura moderna en Google Cloud.
Proyectos multicliente y datos complejos de sectores reales (seguros, e-commerce, reclutamiento).
Equipo técnico fuerte, cultura de ingeniería y buenas prácticas.
Flexibilidad, crecimiento profesional y participación en proyectos estratégicos de la compañía.