Senior Data Scientist (AWS / GCP) y MLOpsUn grupo internacional con operaciones a escala busca un/a Senior Data Scientist para su departamento de Product & Technology.Trabajarás dentro de un equipo de datos amplio con enfoque DataOps, entregando productos de Data Science que llegan a usuarios reales y a clientes finales.🧠 Lo que harás· Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML (time series, classification, regression, deep learning) sobre plataformas cloud industriales.· Construir pipelines ML robustos con control de drift y observabilidad en producción.· Tomar ownership de módulos completos: desde concepto hasta despliegue.· Coordinar con UX, stakeholders de negocio y equipos MLOps para asegurar resiliencia, mantenibilidad y rendimiento de los modelos.· Promover frameworks y buenas prácticas de Data Science en la organización.· Mentorear a data scientists junior y liderar adopción de nuevas metodologías.✅ Imprescindibles· Experiencia probada entrenando modelos de time series, classification, regression y deep learning en producción.· Python sólido + ecosistema (Pandas, Scikit-learn) y al menos un framework de deep learning (TensorFlow o PyTorch).· Experiencia con pipelines ML productivos y control de drift en plataformas cloud a escala.· Cloud: AWS y/o GCP en producción, usando sus servicios de ML/Data (SageMaker, Vertex AI u otros).· Inglés profesional para entornos internacionales.💡 Suma puntos· Reinforcement Learning aplicado en producción (no solo en POC).· MLOps maduro: CI/CD para ML, model registry, monitoringcontinuo, retraining automatizado.· Experiencia con datos IoT y procesamiento de series temporalesindustriales.· Conocimiento de UX para diseño de productos de datos.· Data warehouses, data lakes y arquitecturas DataOps.· Metodologías Agile.💻 Condiciones· Modalidad: freelance vía Shakers.· Duración: 12 meses con extensión.· Ubicación: en remoto, con alguna visita puntual en Barcelona.En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en construir Data Science que llega a producción.