P En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida! /p p No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad. /p p T-Systems somos un equipo de alrededor de 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad. /p pb Acerca del Proyecto: /b /p p Buscamos incorporar al área de Medicina de Precisión un/a b Bioinformático/a Senior /b, con sólida experiencia en análisis de datos ómicos (especialmente genómica) y b desarrollo de flujos de análisis reproducibles en Nextflow /b. Será responsable del b diseño, desarrollo, optimización, validación y operación /b de pipelines bioinformáticos (WGS/WES, paneles, RNA-seq, etc.), garantizando b calidad, trazabilidad, reproducibilidad, seguridad y escalabilidad /b. /p pb Como Bioinformático/a Senior será responsable de: /b /p pb Responsabilidades clave: /b /p ulli Diseñar e implementar b pipelines de análisis NGS /b end-to-end (QC, alineamiento, calling, anotación, priorización, reporting) para datos como b FASTQ, BAM/CRAM, VCF/gVCF /b, y resultados derivados. /lili Desarrollar y mantener flujos de trabajo b en Nextflow /b (DSL2), aplicando buenas prácticas (modularidad, perfiles, parámetros, pruebas, reusabilidad) y alineación con estándares tipo b nf-core /b cuando aplique. /lili Integrar herramientas y frameworks bioinformáticos (p. ej. BWA/DRAGEN según contexto, GATK, samtools/bcftools, VEP/ANNOVAR, FastQC/MultiQC, etc.) y asegurar su correcta parametrización y versionado. /lilib Containerizar /b pipelines (Docker/Singularity/Apptainer) y asegurar reproducibilidad a través de gestión de dependencias y versionado. /lili Desplegar/ejecutar pipelines en entornos b HPC y/o cloud /b y optimizar rendimiento (paralelización, uso de recursos, caching, datos intermedios, costes). /lili Definir y ejecutar estrategias de b validación/verificación /b del pipeline (controles, gold standards, métricas de sensibilidad/especificidad cuando proceda) y preparar evidencias para auditorías. /lili Implementar mecanismos de b trazabilidad, monitorización y alertas /b (logs, métricas, reporting de ejecución, control de calidad automatizado). /lili Colaborar con equipos de datos e infraestructura para operación en entornos b Kubernetes/OpenShift/EKS /b y automatización mediante CI/CD. /lili Documentar flujos de análisis, supuestos, entradas/salidas, criterios de QC, limitaciones y versionado, facilitando transferencia de conocimiento al equipo y a usuarios clínicos/laboratorio. /li /ul pb Requisitos imprescindibles: /b /p ullib Máster en Bioinformática /b (o equivalente) y base sólida en genómica/biología molecular aplicada a NGS. /lilib5+ años /b de experiencia en bioinformática (perfil Senior) desarrollando y operando pipelines de análisis en entornos de producción o regulados. /lili Experiencia demostrable en b desarrollo de flujos de análisis con Nextflow /b (idealmente DSL2), incluyendo mantenimiento, parametrización y despliegue. /lili Sólidos conocimientos en b Linux /b y scripting (b Bash /b), y programación en b Python /b (R valorable). /lili Dominio de formatos y estándares de datos genómicos: b FASTQ, BAM/CRAM, VCF/gVCF /b, BED, GTF/GFF, y métricas de QC (cobertura, duplicados, sesgos, contaminación, etc.). /lili Experiencia con b control de versiones (Git) /b y buenas prácticas de ingeniería (code review, testing, documentación). /lili Experiencia con b contenedores /b (Docker y/o Singularity/Apptainer) y ejecución en b HPC /b (SLURM u otros) y/o cloud. /lili Conocimiento de prácticas de b calidad, trazabilidad, seguridad y cumplimiento /b en entornos de salud (p. ej., b GDPR /b), incluyendo manejo de datos sensibles. /li /ul pb Deseable: /b /p ulli Experiencia en b genómica clínica /b (diagnóstico, interpretación de variantes, CNV/SV, farmacogenómica, cáncer somático/germinal). /lili Experiencia con b nf-core /b (uso, adaptación o contribución) y/o estandarización de pipelines. /lili Conocimientos de b CI/CD /b (GitLab CI/CD, Jenkins) aplicados a pipelines bioinformáticos (tests, linting, releases, versionado semántico). /lili Experiencia con b workflow execution backends /b y optimización (AWS Batch, Kubernetes executor, Cromwell/Toil u otros, si aplica). /lili Familiaridad con herramientas/estrategias de b anotación e interpretación /b (VEP, ANNOVAR, ClinVar, gnomAD, HGMD* si procede por licencia, paneles, ACMG). /lili Conocimientos de b Infraestructura como Código (IaC) /b y despliegue (Terraform, Helm) en coordinación con equipos de plataforma. /li /ul pb Se valorarán conocimientos en las siguientes áreas /b /p ulli Conocimiento del dominio de datos ómicos, incluyendo b genómica, transcriptómica /b y pipelines multi-ómica. /lili Integración entre plataformas de datos genómicos y b LIS/HIS /b y flujos de laboratorio (molecular/NGS). /lili Experiencia con b LIMS /b, trazabilidad de muestras y metadatos, y buenas prácticas de laboratorio computacional. /lili Modelos/estándares para investigación clínica o repositorios: i2b2, OMOP, CDISC ODM (según proyecto). /lili Conocimientos de interoperabilidad y reporting en entornos clínicos (HL7/FHIR valorable si el rol lo requiere). /lili Experiencia en gobernanza del dato, anonimización/pseudonimización y estrategias de acceso seguro a datos. /li /ul pb Habilidades personales /b /p ulli Capacidad de trabajo en equipo y buena comunicación con perfiles mixtos (laboratorio, clínica, IT, datos). /lili Capacidad de organización, priorización y autonomía en entornos con múltiples stakeholders. /lili Proactividad e iniciativa en la toma de decisiones técnicas (trade-offs, riesgos, calidad vs. tiempos). /lili Interés por la mejora continua: estandarización, automatización, observabilidad y excelencia operativa. /li /ul pb¿Qué es lo que le ofrecemos? /b /p ulli Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. /lili Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). /lili Horario flexible. /lili Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... /lili Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... /lili Seguro de vida y accidentes. /lili Más de 26 días laborables de vacaciones al año. /lili Fondo social. /lili Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) /lili100% del salario en caso de baja médica. /li /ul p¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! /p p Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo! /p pem T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta. /em /p