NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.
Lea atentamente toda la información sobre esta oportunidad y luego utilice el botón de solicitud de abajo para enviar su CV y su candidatura.
Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.
Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocada a
IA
y formarte parte de un equipo multidisciplinar?
En NTT DATA, estamos expandiendo nuestra Área de Especialización en
Inteligencia Artificial (AoE IA)
y buscamos perfiles con especialización en
Machine Learning
para trabajar en proyectos emocionantes para clientes de primer nivel en toda Europa, y unirse al equipo de
Data&Analytics .
¿Cuál sería tu misión?
Formarás parte de un equipo altamente especializado en IA, trabajando con tecnologías punteras para resolver retos de negocio reales.
Tu día a día se centrará en:
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para casos de uso como previsión de demanda, reconocimiento de patrones y análisis predictivo.
Implementar y mantener pipelines de entrenamiento en entornos cloud-native, híbridos u on-premise.
Crear y optimizar procesos de MLOps para el despliegue, monitorización y reentrenando de modelos en producción.
Optimizar el rendimiento de modelos en producción, asegurando eficiencia, robustez y escalabilidad.
¿Qué esperamos de ti?
Nos encantaría conocerte si:
Tienes más de 2 años de experiencia trabajando en proyectos de IA y Machine Learning en entornos reales.
Tienes experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) para el despliegue y operación de modelos de ML.
Dominas Python y frameworks de ML como TensorFlow o PyTorch.
Tienes experiencia construyendo y manteniendo pipelines de MLOps (entrenamiento, despliegue, monitorización y retraining).
Valoramos experiencia en:
Modelado de series temporales y forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM u otros enfoques).
Optimización de modelos para producción, mejorando rendimiento, latencia y consumo de recursos.
Visión por computador: clasificación, detección, segmentación o reconocimiento visual. xqysrnh
¿Qué podremos ofrecerte?