IA Engineer / Data Scientist Senior (GenIA, NLP), Gijón
Gijón, Spain
Capgemini ofrece la oportunidad de moldear tu carrera profesional con apoyo y colaboración en una comunidad global. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones a descubrir el valor de la tecnología para construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Quieres participar en proyectos multisectoriales junto a profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers y Data Analysts? Nuestro objetivo es impulsar la innovación continua para nuestros clientes.
¿Qué harás en el proyecto y cuál será tu rol?
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA y Científico de Datos con experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de IA generativa. Es importante tener un alto nivel de inglés para colaborar con equipos internacionales.
Serás responsable de liderar, impulsar y desarrollar iniciativas en IA generativa y ML, además de:
* Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones con modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
* Trabajar en proyectos con NLP y LLMs.
* Gestionar y manipular conjuntos de datos: definir variables, generar nuevos conjuntos, transformar y limpiar datos. Definir procesos de aprendizaje automático de extremo a extremo.
* Desarrollar procesos de entrenamiento usando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otros.
* Implementar inferencia en entornos On-premise o Cloud.
* Mantener modelos existentes de ML.
* Liderar equipos técnicos de proyecto.
* Mentorizar a Data Scientists junior o en formación.
* Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Requisitos para el puesto:
* Grado en Informática, Matemáticas, Física o ingenierías similares.
* Experiencia en proyectos de IA generativa con NLP, LLMs.
* Más de 3 años en proyectos con técnicas de ML y DL en entornos productivos.
* Experiencia en implementación de soluciones de IA en producción.
* Conocimientos en DevOps y MLOps.
* Experiencia en despliegue y mantenimiento de modelos en producción.
* Conocimientos en Python y/o R para ciencia de datos.
* Conocimiento de Databricks.
* Experiencia con frameworks de ML (TF, PyTorch, Scikit-learn).
* Conocimientos en servicios analíticos cloud (AWS, GCP, Azure).
* Capacidad de trabajo en equipo, proactividad y orientación a soluciones.
Se valorará positivamente:
* PhD o Máster en ciencias de la computación, datos, IA, matemáticas o estadística.
* Conocimientos en Apache Spark (PySpark).
* Experiencia con Docker y Kubernetes.
* Herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
* Certificaciones en plataformas cloud.
* Experiencia en aplicaciones SaaS y en diversos sectores.
Valoramos la diversidad y la inclusión, y puede que tengas ventajas si posees certificación de discapacidad.
Ofrecemos formación continua, opciones de conciliación, beneficios y un entorno de trabajo inclusivo y diverso.
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