SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en proyectos de Data & Analytics, en cualquier punto de su cadena de valor. Somos una compañía líder en el mercado español, con la mayor plantilla de profesionales dedicados al mundo del dato, y una presencia relevante en países como Estados Unidos, Reino Unido o Italia, entre otros.
La posición abierta es para la incorporación a la Práctica de Data Technologies: departamento de SDG integrado por equipos de especialistas, que promueve la excelencia técnica en la compañía. Se trata de una práctica transversal que da servicio al resto de prácticas y equipos que conforman SDG, y participa en iniciativas y proyectos de relevancia estratégica. Data Technologies se segmenta en diferentes áreas de conocimiento: Innovation, Advisory & Solutioning, Data Management, Extreme Data, AI Engineering y Cloud Architecture, xOps & Emerging Tools. En concreto, el área de la posición a cubrir es Extreme Data.
La actividad del área de Extreme Data abarca un abanico muy amplio de diciplinas dentro de la ingeniería de datos: fundación de Data Lakes, Lake House y Data Clouds, construcción de plataformas de Enterprise Searching e ingeniería alrededor de casos de uso Near Real Time mediante plataformas y soluciones de Event Streming Processing. En todas ellas principalmentese desarrollan etapas de ingesta, procesamiento, limpieza, gobierno, gestión del ciclo de vida de datos, etc siguiendo las best-practice de las últimas tendencias basadas en conceptos como Data Fabric driven by Metadata y Data Ops.
Tu día a día con nosotros:
- Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones Big Data utilizando tecnologías de mercado en entornos relacionados con el espacio Hadoop, ya sean con enfoque más tradicional (Cloudera, Hortonworks u Oracle BDA) o con enfoque más Cloud (Azure, AWS)
- Analizar las últimas tecnologías de analítica con Big Data y sus aplicaciones innovadoras
- Desarrollo de plataformas Big Data y Data Science (Jupyter, RStudio, Kubeflow) altamente escalables, resilientes y polivalentes que permitan la recogida, almacenamiento, transformación, modelado y análisis de grandes conjuntos de datos de múltiples canales considerando una metodología DataOps.
Qué formación y experiencia te llevar
Qué formación y experiencia te llevarán a conseguir esta posición:
- Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación u otra salida academia que te haya dotado de capacidad de desarrollo y pensamiento crítico en este ambiente.
- Se valora de forma muy positiva tener formación a través de un Master u otras alternativas que aumenten tus skills, por ejemplo, un Máster en Big Data y Analytics o un Master de Inteligencia Artificial
- Pasión por la programación, por la adquisición de nuevas tecnologías
- Conocimiento y experiencia programando con estos lenguajes: Java, Scala, Python, SQL, Shell Script
- Plataformas de Integración: Confluence, Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis
- Plataformas de Procesado distribuido: DataBricks, AWS EMR, GCP Data Flow / Proc, Cloudera Private Cloud, ElasticSearch
- Frameworks de procesado: Spark, Spark Streaming, PySpark
Qué nos hace diferentes:
- Modelo de trabajo Smart Work.
- Horario laboral flexible y facilidad para la conciliación laboral familiar.
- Valoraciones estrictamente meritocráticas y en base a las 6 dimensiones de crecimiento profesional que establece SDG para cada categoría profesional (Práctica, Operaciones, Equipo, Cliente, Negocio e Influencia).
- Make your own SDG: consensua tus objetivos con tus managers y adapta tu plan de carrera a tus aspiraciones de crecimiento de acuerdo con tu contexto personal en cada momento.
- Ser parte de una cultura colaborativa dinámica donde de forma apasionada convergen el conocimiento en diferentes industrias, el buen management y la tecnología. Estarás rodeado de un equipo de práctica con grandes especialistas y referentes profesionales, y también de otras áreas y equipos de SDG.
- Pensando siempre en el next-step de la innovación en Data & Analytics.
- Oferta económica acorde a la experiencia y conocimientos que nos demuestres. Retribución adaptable y beneficios sociales como Ticket Restaurant, seguro médico privado para ti y tu familia e interesantes descuentos tecnológicos.
- Ecosistemas tecnológicos variados y de gran envergadura.
- Importantes iniciativas de transformación en la mayoría de proyectos.
- Proyectos liderados y gestionados por SDG en su mayoría: el outsourcing no es la base del negocio de SDG.