Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist, apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción. Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data. Responsabilidades✅ Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.✅ Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark.✅ Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data.✅ Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.✅ Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.✅ Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos. Requisitos✔ Experiencia previa como Data Scientist, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.✔ 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.✔ Dominio de Python y PySpark.✔ Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido.✔ Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).✔ Experiencia en herramientas de orquestación de workflows (Airflow, Prefect, etc.).✔ Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL.✔ Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.⭐️ Plus (deseable, pero no obligatorio) Experiencia con frameworks de MLOps y CI/CD. Conocimientos en Kubernetes y Docker. Familiaridad con herramientas de visualización de datos. Lo que ofrecemos✨ Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.✨ Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora.✨ Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos.✨ Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo. ¡Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!