Buscamos un/a
Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.
Arquitecto/a de Inteligencia Artificial
con experiencia tanto en
IA tradicional como en IA generativa
, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.
La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en
Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos
, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
Responsabilidades
Diseñar
arquitecturas de referencia
para sistemas de IA generativa.
Definir
patrones de diseño y estándares técnicos
.
Establecer frameworks de integración para
LLMs y modelos multimodales
.
Desarrollar protocolos de
selección y evaluación de modelos
.
Definir estrategias de
escalabilidad, rendimiento y optimización
.
Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
Requisitos
Titulación en
Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar
.
(Máster o Doctorado valorable).
Más de
6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA
, con al menos
3 años en IA generativa
.
Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
Transformers
GANs
VAEs
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
Dominio de frameworks como
TensorFlow, PyTorch y Hugging Face
.
Experiencia en
microservicios y contenedorización
(Docker, Kubernetes).
Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
Conocimiento de patrones de integración.
Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
Se valorará
Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
Qué ofrecemos
Participación en
proyectos innovadores de IA en múltiples sectores
.
Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
Modalidad de trabajo
remoto o híbrido
con horarios flexibles.
Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xsgfvud
Proyecto estable y con proyección estratégica.