¡En
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.
Capitole
seguimos creciendo!
Buscamos un/a
AI Software Engineer
con resistente base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la
generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad, que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.
Este equipo está centrado en la aplicación de
Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad, construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.
Trabajamos en la intersección entre
ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise, en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.
Misión del rol
Responsabilidades principalesDiseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMsConstruir y mantener sistemas
RAG
sobre código, documentación y conocimiento internoImplementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso)Integrar modelos de IA en servicios backend escalablesDiseñar APIs REST y/o gRPCOptimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de informaciónColaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impactoExperimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producciónGarantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IA
Encajas si...+5 años de experiencia en desarrollo de softwareExperiencia sólida en
desarrollo backend con Python
y otros lenguajes como
Java.Desarrollo de APIs con
FastAPI o frameworks similaresExperiencia en sistemas distribuidos y microserviciosExperiencia práctica con
LLMs en producciónConocimiento profundo de
sistemas RAGExperiencia con
embeddings y bases de datos vectorialesUso de frameworks de agentes como
LangChain, PydanticAI o similaresDiseño e integración de APIs REST y/o gRPCEntornos cloud (Azure, GCP u otros similares)OpenShift o KubernetesConocimiento de MCP (Model Context Protocol)Experiencia con Java, Node.js o GolangConocimiento en DevOps o MLOpsConocimiento de sistemas de eventos.Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)
Stack tecnológicoPython (lenguaje principal)FastAPI / arquitectura de microserviciosLangChain / PydanticAISistemas RAG y embeddingsAPIs de LLM (Azure OpenAI, etc.)Bases de datos vectorialesREST y gRPCOpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud)Cloud: Azure / GCP
Qué buscamos en la personaBuscamos a alguien que combine:Sólida base en ingeniería de softwareInterés profundo en IA generativa y LLMsCapacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratoriosMentalidad de producto y foco en impactoAutonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producciónPasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores
Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de
construcción de software real basado en IA aplicada .
El empleado respetará las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente. xqysrnh
- Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.